工业人工智能范文10篇

摘要：随着社会的飞速发展，科学技术不断进步，工业领域生产模式发生变化，人工智能时代势不可挡，尤其是机器人得到更大范围的推广与应用。工业机器人的突出优势是精准度较高，工作效率高，能够承受较大工作强度，为整个工业领域产量的提升以及质量的提高创造更加优质的条件。由此可见，工业机器人已成为现代工业发展的趋势与方向。文章基于行业发展，详细阐述了工业机器人的特征，探讨其未来发展趋势与方向，以期为整个工业行业的持续性发展提供更大的技术支撑。

关键词：人工智能时代；工业机器人；趋势

随着人工智能时代的到来，互联网技术取得巨大突破，大数据技术成为核心，为工业机器人产品性能的提升提供更加先进的技术支持。在工业机器人发展进程中，其操作趋于简易化，精准度更高，能够广泛应用在诸多领域，投入成本呈现不断降低的趋势。立足工业领域，机器人应用于产品检测、焊接以及搬运等环节。工业机器人的出现强化对人力应用的缓解，在优势上主要体现为较高的生产效率与较高品质的操作，同时，操作持久性更加突出。

1工业机器人的构成以及类型

从构成上分析，工业机器人主要包含三个部分，即本体、驱动以及控制三个系统。从功能上分析，一种机器人的作用体现在对人类手、手臂的模仿。另外一种更具智能化，有效发挥仿生学的特征，能力更显多样化，自由度更高。在当前的工业领域，之所以选择工业机器人，主要源于其较低的单机价格，便于维修，应用效率较高。

2人工智能时代工业机器人核心技术分析

摘要：传统电气工程自动化智能控制技术属于新兴工程科学，智能控制技术的广泛运用，能够较快地提升其控制效率，让传统电气工程控制设备在实际智能运用上控制效果更好，与此同时还能够有效从根本上减少人力投入。对于如今这个追求信息高质量、高产出的信息时代，人工智能控制技术已经成为现代工业无法去除的一部分，本文主要探究人工智能控制技术在石油电气工业自动化过程控制系统中的具体应用设计思路，并且对此展开了一系列相对应的分析。

关键词：人工智能；电气自动化；自动化控制

人工智能工程技术专业是随着现代计算机信息技术的飞速发展，从而得以向精细化发展延伸的专门技术学科，随着国民经济的快速发展和信息科技的不断进步，该专门技术被逐渐广泛应用在多个工业领域，替代传统人工智能实现工业应用和日常操作，其技术优势也极为明显，能够极大的有效节省企业人力资源，并且有效节约生产成本。

1人工智能技术运用的优势

人工智能管理技术也就是基于其他计算机科学技术逐步发展形成起来的独立一门学科和综合技术，实际上就是在各种计算机技术平台上通过模拟的对人的全部大脑进行展开的对图像和处理数据的进行智能化逻辑分析和综合处理，人工智能最大的优势就是说它能够针对人类信息进行加以实时收集和分析处理，从而完全替代了对人类进行展开式的海量数据计算。人工智能控制技术主要运用在汽车电气中的自动控制里，大致可以集中在3个主要层面的技术应用，依次分别是模糊控制、运作管理效率以及专家系统。人工智能技术的应用极大程度上降低了企业人力资源的管理投入，让企业人力资源管理成本能够得以有效节约，从而大大提升了生产工作效率，避免人工误差的情况出现，提升生产控制的工作确切性。

2人工智能信息技术在电气工业自动化技术中的重要应用

摘要：人工智能得到了愈来愈广泛的关注，许多科学家断言，机器的智能会迅速超过阿尔伯特•爱因斯坦和霍金的智能之和。人工智能相关技术更大的需求促使新的进步不断出现，人工智能已经并且将继续不可避免地改变我们的生活。

关键词：人工智能计算机技术

一、人工智能的定义

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。

人工智能理论进入21世纪，正酝酿着新的突破，人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品”，并使之在越来越多的领域超越人类智能，人工智能将为发展国民经济和改善人类生活做出更大贡献。

二、人工智能的应用领域

摘要：基于工业发展过程中，应用人工智能技术促进了电气自动化控制的发展，提升了工业发展效益。阐述电气自动化与人工智能技术，分析人工智能的优势应用案例。

关键词：人工智能，信息技术，电气自动化，工业发展

人工智能技术相比于一般信息技术更具智能性，能够优化工业管理、生产工作，优化系统建设，让工业并具备智能控制能力，促进工业电气自动化控制水平提升。由此可见，探究电气自动化控制过程中，如何应用人工智能技术是十分必要。

1人工智能技术及电气自动化控制的特点

1.1电气自动化控制。电气自动化控制，是指电气工程自动化管理。随着工业革命开展，人类借助各项技术提升工业发展水平与生产效率[1]。人工智能时代到来，信息技术发展进入了新阶段，我国电气工程建设也迎来了新契机。电气工程运行过程中，管理人员可以通过人工智能技术收集、整理以及分析各项数据资。自动化控制系统根据数据变化预判故障，并进行智能预警，提醒管理人员进行各项管理操作，提升管理效果。此外，电气自动化过程中应用人工智能技术，可以使其具备紧急处理能力，能够智能断电或者采取其他代偿方案，减少工程故障所带来的影响。管理人员可以借助远程控制系统，集成管理各项设备，提升管理效率。1.2人工智能技术。人工智能属于自动化控制技术高阶发展阶段，并通过各项技术手段影响企业生产、管理[2]。人工智能技术，不仅具备机械技术优势，并且有一定的思维能力，能够提升系统智能性。综合来看，人工智能技术是社会科学以及自然科学的结合产物，并且涉及仿生学、心理学以及认知学等多个领域知识，能够处理复杂的自动化控制问题，整理各项数据信息，并且解决设备运行过程中所存在的故障，提升电气工程自动化控制水平，实现真正意义上的自动化控制。

2电气自动化控制中应用人工智能的技术优势

［提要］人工智能与实体经济融合发展是促进我国经济高质量发展的必经之路。本文以陕西省为例，对人工智能和实体经济融合发展现状进行阐述，并对存在的问题进行分析，进而提出解决建议，从而更好地为陕西省经济高质量发展提供借鉴参考。

关键词：人工智能；实体经济；融合发展

一、文献综述

人工智能是由计算机完成前期人工要完成的大量重复性工作，其可以成为与人类行为进行互补的劳动力，其可以赋予机器学习决策的基本能力。在专注于人工智能和实体经济融合视角下对经济高质量发展进行探讨，国内外研究学者主要集中在以下几个方面：一是关于行业转型方面：张志楠（2020）研究提出人工智能产业的发展，可以带动技术产业、应用产业等全产业链布局，为国民经济建设、社会发展和人民生活提供优质服务。二是关于新商业模式产生：朱晴艳、田启波（2020）提出人工智能所带来的变革更多取决于资源能否有效整合，能否利用新技术开展工程的研发、生产供应及服务；汪志晓（2019）研究提出人工智能与实体经济的融合，会出现更多的新产业、新服务和新业态，有利于创造协同创新的共生环境。三是关于技术变革方面：刘刚、王涛（2020）研究提出人工智能发展进入到了感知阶段，制造业、金融业、医疗行业等智能领域与人工智能的联系日益紧密，在运用人工智能的过程中，应做到技术与特定产业场景相融合，从而推出人工智能可以推进技术进步，提高国家经济的增长率。薛嘉敏、袁新宇（2021）研究提出高质量的经济发展离不开人工智技术的支持，二者融合已成为经济发展的新趋势，我国要加强人工智能和产业发展融合，为产业转型升级赋能。从上述的文献分析中可以看出，人工智能与实体经济的融合发展是未来发展的方向，但两者如何共同促进经济高质量发展的研究并不多。

二、陕西省人工智能与实体经济融合发展现状

因陕西省高校众多，有31所高校开设了人工智能相关专业，故部分大型企业将眼光放在了陕西省的科教文化方面，校企共建，促进科研成果转化。在陕西省科技厅的指导下，由西安交通大学、西北工业大学等知名院校联合成立人工智能联合实验室，在机器人方面，陕西省拥有超过60多家关联企业对此进行研发，产业规模超过了10多亿元；在无人机方面，爱生科技、亿航智能等无人机头部企业落地陕西并形成了西咸新区、高新区、航空基地和航天基地四大开发基地；在物流方面，京东等大型物流企业均已落地西安，为陕西经济发展和就业岗位提供做出了相应贡献；在互联网方面，百度、阿里、腾讯等也相继落户西安，为陕西省产业升级不断释放出新的活力。总的来说，陕西省正在逐步完善人工智能孵化体系，搭建人工智能生态环境，探索人工智能发展规划。

[摘要]随着人工智能的生产性应用不断加强，其对我国就业的替代效应初显。基于政治经济学视角分析了学界关于人工智能对我国就业影响的过往思想变化及论争，得出结论：人工智能将导致就业总量减少是必然趋势；这种趋势终将促进人的主体性地位，伴随着资本主义为社会主义替代，并最终进化为共产主义；对于我国来说，人工智能将导致就业总量减少的趋势目前将从劳动者就业、劳动者收入分配两方面缩减我国广大劳动者收入。基于上述结论，展望了人工智能与就业的未来三个研究方向，并给出政策建议。

[关键词]人工智能；技术进步；就业；政治经济学分析

一、引言

人工智能作为顶尖前沿生产技术之一，在新一轮科技革命和产业变革中展现出了惊人的效率，与此同时亦对劳动者就业带来强大的伴生冲击。区别于大数据等一般高新技术，人工智能以独有的自演化性进一步模糊了生产过程中机器与人的角色，对我国劳动者就业提出了更大挑战。麦肯锡全球研究院最新报告显示，预计到2055年，自动化和人工智能将取代全球49%的有薪工作，其中中国和印度受影响最大。《“十四五”就业促进规划的通知》指出：“人工智能等智能化技术加速应用，对就业替代显应持续显现”；“技术进步对劳动者技能素质提出了更高要求，人才培养培训不适应市场需求的现象进一步加剧。‘就业难’与‘招工难’并存，结构性就业矛盾更加突出，将成为就业领域主要矛盾。”人工智能的进一步应用，对于挤出我国劳动者就业风险，乃至激化就业矛盾的风险不容忽视。当前国内改革发展稳定任务艰巨繁重，我国就业形势仍较严峻。“必须深刻认识就业领域主要矛盾的变化，深入分析面临的挑战和风险”。厘清学界对于人工智能对我国劳动者就业影响的思想变化，明确人工智能对就业影响问题的实质以及作用机理，对于认清当前人工智能对我国就业冲击现状有着重要意义，对于防范化解人工智能带来的就业风险、缓和就业领域矛盾有着重要意义。

二、人工智能对就业影响的过往研究历程

人工智能概念较为崭新。2016年被称为人工智能发展元年，而国内明确将人工智能与就业关联的研究最早见于2017年。彼时学界普遍将人工智能与机器人、大数据等新技术不做具体区分，将人工智能看待为一种高新生产技术来研究其对就业总量影响，研究角度包括效应机制分析、政治经济学分析等，与目前最新研究没有本质差别。(王君与杨威，2017)基于将人工智能划分为高新生产技术的界定，梳理了近现代技术进步对就业影响的“百年论争”及人工智能对就业的影响效应、研究方法、逻辑框架的演变，得出结论：“(以人工智能为代表的)技术进步在短期内会带来就业的波动，尤其是低技术水平的劳动就业的降低；技术进步在长期内会产生偏向性劳动就业，即会增加技术劳动和受教育水平高的劳动力的需求；技术进步对于就业总的影响不确定，现有研究无法明确回答技术进步对劳动就业影响的总效应；技术进步的就业效应实现依赖于技术进步对经济社会的影响程度”等；(赵磊与赵晓磊，2017)基于政治经济学视角及生产力与就业的变革历史视角，通过论证历史中就业与贫穷各自演变规律以及关联程度，得出结论：“随着自然力逐渐取代人力，人类社会将面临越来越严峻的失业压力，这是人工智能普及化必然带来的困惑”。在分析人工智能将对就业产生负向影响的同时，此时已有部分学者表达了由此将衍生的贫富差距拉大等问题的担忧：“第三次技术革命以来，技术进步下的职业极化压缩了中等收入阶层，拉大了高收入群体与低收人群体的差距，扩大了全社会的贫富差距。研究中发现这种两极分化在“机器换人”浪潮中已初见端倪。例如在东莞市，机器人制造业相关人才，有两年以上工作经验的月薪普遍过万元；而被机器人替代下来的工人，即使再培训转岗薪水也要降低近1/3，也有部分工人转到其他地区从事原来工种，不但薪水有所下降，将来还面临失业风险。如果未来几年“机器换人”大规模推进，两极分化、贫富差距将进一步拉大，可能会带来影响社会稳定等衍生问题。”(王君与张于喆等，2017)随着人工智能、工业机器人、大数据等技术在生产领域应用不断深化，人工智能等高新技术作为生产手段的相互异质性逐渐受到关注。如果说工业机器人、大数据等技术仅因作为更加高效率的劳动工具从而与过往生产技术产生划分，那么人工智能则因具有创造性与自演化性，模糊了劳动工具与劳动主体的界限，更加具有“人”的属性，从而与过往生产技术乃至机器人、大数据等新兴技术划清了根本界限。这种创造性属性将会进一步加剧技术替代人类生产的趋势，从就业结构、就业总量上全面替代我国劳动者就业。涂良川(2022)认为：“今天的人工智能不仅具备了代替“蓝领工人”的可能，而且还具备“创造”至少是发现知识的可能，使其在形式上具备生产主体的基本规定性，既产生优于人类劳动主体的“劳动模范”，又具备超越人类劳动主体的“劳动优势”，表达人工智能在生产中以生产效能的方式通过了“图灵测试”，成为生产主体”。然而，“人工智能在现实中却是因为其功能的类人性而被人们认可为具有生产能力的‘主体’”，只具有替代劳动者生产功能的可能性，不具有进化为意识体从而直接替代劳动者的可能。上述过往研究历程显示了学界对于人工智能认识从一般性技术到特异性技术的深化。然而无论是将人工智能归类为一般性高新技术，还是强调其创造性加以单独考察，现实情况是我国“人工智能技术尚处于导入期，距离最终产业化和全面性应用拓展可能还有相当长的路要走”，“对就业的冲击还是局部现象而且相当有限”(王君与张于喆等，2017)。因此，将人工智能暂时保守地看待为一般性高新技术，以此来探讨其应用对我国劳动者就业影响，有着更为现实的意义。

摘要：本文基于马克思主义政治经济学有关技术进步与劳动关系的观点，将人工智能视作一种技术进步，探讨了人工智能推动劳动关系演变的内在逻辑。最终得出，人工智能对劳动关系演变的影响机制主要有：第一，人工智能本质上是一种技术进步，对劳动关系的影响并未超越马克思有关技术进步、资本有机构成与劳资关系演化的基本逻辑；第二，人工智能背景下的新兴劳动形式缺乏劳工组织，在市场经济条件下的劳资博弈可能出现资本主导的单边演变趋势；第三，国际资本流动机制引起的劳动关系演变更为复杂；第四，人工智能技术从研发到成熟的不同阶段所带来的预期超额利润经历了从实现到消失，期间也会引起劳资双方的关系变化。

关键词：马克思主义政治经济学；人工智能；劳动关系；技术进步；技术溢出

1引言

人工智能技术背景下，资本提供生产资料、劳方提供劳动力使用权的传统二元格局被打破，劳动者对企业的从属程度不断降低，劳动关系也随之发生变化。特别是以线上智能化就业为主要形式的“新就业方式”，如零工劳动、远程劳动、共享劳动和委托劳动等新型的劳动组织形式，超越了当前劳动关系的法律调整规制范畴。由此在人工智能背景下所凸显的一些劳动关系纠纷现象与劳资争议问题也引起了社会各界对劳动关系建设的关注，可见在人工智能不断深化普及的背景下，研究人工智能对劳动关系的影响，不仅有助于推动我国新时期人工智能技术的稳健发展与合理应用，而且对于构建新时期高质量的和谐劳动关系具有现实意义。

2文献综述

从学术界当前研究来看，有关人工智能对劳动关系影响的文献主要从人工智能作为技术进步对劳动替代角度展开，探讨人工智能技术对劳动关系各方面内容的影响。首先是人工智能与劳动组织方式的研究：田思路、刘兆光(2019)指出，人工智能背景下的劳动形态呈多元化的演化趋势，并可能出现出全面非典型化的特征[1]；刘大卫(2020)指出，人工智能的普及应用会对传统稳定的劳动关系形成侵蚀[2]。其次是人工智能对劳动收入分配的研究：AcemogluRestrepo(2017)研究显示，人工智能及生产自动化加剧了工资的不平等，但对工资的总效应和劳动收入份额的影响并不确定[3]；蔡跃洲、陈楠(2019)的研究显示，在人工智能推进中，劳动份额在初次分配中在所占份额将发生降低[4]。再次是人工智能与劳动就业的研究：Katz&Margo(2014)基于美国的研究显示，使用工业机器人替代人类工作岗位产生的挤出效应会引起劳动力相对剩余[5]；朱巧玲、李敏(2018)研究发现，人工智能对体力劳动、脑力劳动及智力劳动均存在替代效应，其中体力劳动的替代效应最大。最后，是人工智能与劳动法律法规的研究[6]：王从烈(2018)指出，人工智能将对现有劳动保护法的构成要素带来挑战[7]；田野(2018)重点强调了在人工智能背景下现行劳动法应进行系统化的因应性调整，尤其是完善失业救济和社会保障法制[8]。综上可知，现有的研究主要探讨人工智能对劳动关系的影响，缺乏对影响机制的深入分析，在马克思主义政治经济学视角下，人工智能作为一种技术进步影响劳动关系内在逻辑主要是通过影响生产关系中的资本有机构成来实现。基于此，本文从马克思政治经济学有关技术进步与劳动关系演变的经典论述展开，重点分析人工智能对劳动关系的影响机制。

摘要：人工智能得到了愈来愈广泛的关注,许多科学家断言,机器的智能会迅速超过阿尔伯特•爱因斯坦和霍金的智能之和。人工智能相关技术更大的需求促使新的进步不断出现,人工智能已经并且将继续不可避免地改变我们的生活。

关键词：人工智能计算机技术

一、人工智能的定义

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。人工智能理论进入21世纪,正酝酿着新的突破,人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品”,并使之在越来越多的领域超越人类智能,人工智能将为发展国民经济和改善人类生活做出更大贡献。

二、人工智能的应用领域

1.在管理系统中的应用

［摘要］以信息技术为代表的新技术革命，推动新生产力的发展，尤其是人工智能发展，促进了社会发展进步，同时也对社会就业岗位产生了深远的影响。为应对人工智能带来的就业挑战，大学生需重视以专业能力、创新思维、创新实践、价值观等为内容的综合能力的培养。

［关键词］人工智能;大学生就业;第四次工业革命

1我国人工智能的发展现状

1.1人工智能的内涵。1.1.1人工智能的概念和特征。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。国际上将人工智能分为弱人工智能、强人工智能和超级人工智能，它们对于技术的应用逐步加深，逐渐发展到知识学习技术、跨媒体认知学习及推理、人机相互协同和融合、群体智能和智能自主系统。1.1.2人工智能的发展趋势。人工智能发展有三个方向:给个人赋能、商业智能和物联网设备。随着技术的升级和应用，人工智能和传统行业达到了深度融合，促进着传统行业的数字化转型，并不断衍生出新行业。未来，人工智能技术将进入大规模商用阶段，严重冲击劳动密集型产业，大量取代重复性、数字化、程序化、按照既定规则进行大量运算以及对精确度、稳定性、快速响应等方面要求高的工作，改变经济形态。1.2人工智能在我国的具体应用。人工智能已经广泛应用到医疗、教育、交通、家居、安防、网络安全等多个领域，出现了规模化应用落地，［1］我国人工智能企业总数在2019年已超1000家。人工智能领先技术与医学的跨界融合、人机交互的新教育模式、无人驾驶技术的研究以及智能家居等，都是人工智能融入生活的体现。

2大学生面临的就业挑战及原因分析

2.1大学生对人工智能的认知度偏低。通过调查问卷可知，63.2%的受访者对人工智能的应用持有积极的态度，总体来说，大学生对人工智能的接受程度是比较高的。但72.8%的受访者对人工智能不了解，42.2%的受访者认为人工智能在国内发展情况不会影响其专业。这表明，部分大学生对人工智能的认识不足。大学生较少接触到残酷的就业环境，对于人工智能关注度不够，不重视其发展对自己所学专业的影响，不了解时展趋势，这在很大程度上会对未来就业产生负面影响，不利于更好地就业。2.2大学生对人工智能的挑战缺乏清晰的认知。对人工智能冲击领域的调查中，63%的受访者选择了传统制造业，在众多选项中占比最高，教育类、艺术类、技术人员等占比依次降低。而在就业意向选择时，制造业、建筑业在众多行业中比例却最高。世界经济论坛的《未来就业报告》指出，新兴职业大多是以人为中心的职业，而十大衰退职业则包含许多可以高度自动化的职业。随着人工智能的发展，许多生产线上都以智能技术代替人力，重复性强、危险系数较高的工作也都由人工智能取代，工作岗位大幅减少，到2045年，我国预计有3/4的常规劳动者被机器取代。［2］2.3大学生对自身能力的培养缺乏系统认知。在对就业竞争力问题的调查中，创新思维能力的被选率高达65%，是大家公认的就业核心竞争力，而在所具备的就业能力调查中，有35%的受访者缺乏此项能力，62.5%的受访者缺乏学科综合能力，近半数的受访者缺乏科研能力及沟通能力，可见大学生对自身能力的培养缺乏系统认知。高校和学生自身更多关注的是课业分数，对于就业能力首先是不够重视，其次没有明确的标准来衡量学生就业能力的高低，致使多数学生缺乏就业能力而不自知，在就业时处处碰壁。

摘要：在对2020年各省份政府工作报告认真研读的基础上，按照以北京为核心的环渤海地区、以上海为核心的长三角地区、以深圳为核心的珠三角地区、以厦门为核心的闵三角地区以及以西安、成都、武汉等为龙头的中西部地区为板块，对各地电子信息产业的目标和任务进行了梳理，分析了各地相关工作重点、目标任务布局，以期为促进电子信息产业发展提供借鉴与参考。

关键词：电子信息产业；目标；任务；重点布局

电子信息产业是我国经济的战略性、基础性和先导性支柱产业。据工信部数据，2019年，我国规模以上电子信息制造业主营业务收入预计将超过16万亿元，比2018年增长9.3%；软件和信息技术服务业完成收入7.2亿元，同比增长15.4%。新年伊始，我国各地两会陆续召开，2020年政府工作报告相继出炉，大数据、互联网、云计算、人工智能、机器人、区块链、数字经济等关键词频繁出现，各项重点任务相继提出，进一步呈现出以环渤海、珠三角、长三角、闵三角和以西安、成都、武汉等为龙头的中西部地区各具特色集群发展的产业空间格局。

1环渤海区域电子信息产业进一步突出科技创新能力

北京。围绕5G、半导体、车联网、区块链等领域，强化关键核心技术攻关，支持高等学校、科研机构、新型研发机构、科技领军企业开展战略协作和联合攻关，加快底层技术和通用技术突破。围绕量子、光电等领域，推动设立科学研究基金、颠覆性技术创新基金，超前谋划基础研究、应用基础研究及国际前沿技术研究。紧抓价值链调整机遇，实施制造业绿色化、数字化、智能化改造计划。以通用芯片、特色芯片制造为基础，以装备为依托，以设计为龙头，打造集成电路产业链创新生态。稳步推进5G网络建设，落实产业行动方案。推进以工业互联网、车联网为重点行业场景应用。推出“AI+医疗”“AI+政务”等一批应用场景，建设人工智能开源开放平台。天津。深入实施新一代人工智能等重大专项，加快建设滨海新区科大讯飞北方“声谷”项目。建设国家新一代人工智能创新发展试验区，推进新一代超级计算机、北京大学新一代信息技术研究院等平台建设。打造国家基础软件创新中心。实施战略性新兴产业提升行动，做强软件、集成电路等高端产业集群，培育大数据、人工智能、网络安全、区块链、5G等新兴产业集群。推动传统产业智能化改造，加快工业互联网发展，数字车间、智能工厂突破100个，力争企业上云突破6000家。实施“互联网+智能制造”、大数据应用示范等工程。山东。培育数字产业生态，支持浪潮集团打造中国“算谷”。大力发展工业互联网，建设海尔、浪潮两个国家级“双跨”平台，争创国家工业互联网发展示范区。布局“新基建”，2020年内新开通5G基站4万个，建设省级区块链产业园区，加速在金融科技、电子政务等领域的场景应用。实施数字经济园区建设突破行动，支持建设50个省级数字经济园区。深入推进“现代优势产业集群+人工智能”，培育轨道交通、动力装备、智能家电等先进制造业集群，加快布局8K超高清视频产业建设。打造医养结合示范省，实施“互联网+医疗健康”，建设国家健康医疗大数据北方中心。全力推进企业“上云用云”。河北。聚焦信息技术产业等主攻方向，深入实施战略性新兴产业三年行动计划，打造一批先进制造业集群。加快推进京津冀大数据综合试验区等新兴产业示范基地建设。推动数字河北建设，加快布局5G基站、物联网、IPv6等新型基础设施，促进人工智能、区块链技术应用及产业发展。制定实施数字经济产业政策，加快雄安数字经济创新发展示范区建设。辽宁。以智能制造等为主攻方向，布局建设一批国内顶尖的研发中心和制造业中心，谋划实施一批科技攻关项目，开展一批重大技术改造升级工程。支持数字经济、平台经济发展，加快发展工业互联网、物联网，推动人工智能、大数据等现代信息技术与制造业深度融合，深入推进100个智能制造及智能服务试点示范项目，促进工业2.0、工业3.0、工业4.0并联融合发展。

2长三角3省1市电子信息产业集群培育思路清晰