国税局数据管理思考

时间:2022-09-03 07:07:00

导语:国税局数据管理思考一文来源于网友上传,不代表本站观点,若需要原创文章可咨询客服老师,欢迎参考。

国税局数据管理思考

今年以来,**市局坚持把提升征管系统数据质量作为重点工作来抓,在组织清理的基础上,规范数据检测分析、录入维护、考核修正等工作环节的管理,有效地提高了税收征管的规范化水平。该局的主要做法是:

一、建章立制,规范数据质量管理行为

该局从明确数据质量管理职责和数据质量管理制度着手规范数据管理行为。在计划统计处设立“数据管理中心”,明确专人负责组织全市国税系统征管数据质量管理工作,其他业务处室和信息中心则负责业务和技术支持。该局还逐步制定一套覆盖全面、体系严密、操作性强的制度体系,从数据、审计、维护、考核建章立制等四个主要环节入手,以制度的形式明确数据的方式、途径,数据质量的检查办法,错误数据的维护要求,操作失误的考核等一系列问题。通过建立制度体系,使数据管理有规可遵、有章可依,干部的数据质量意识也明显提高,“不产生、不传递、不接受、不掩盖”错误数据问题成为大家的共识。

二、强化执行,持续不断改进数据质量

(一)不断清理维护,扫清历史数据中的错误

在去年CTAIS2.0上线之前,该局进行为期3个月的数据专项清理工作,共清理出152个项目85万条错误数据。在此基础上,该局针对日常数据分析应用中问题数据仍然较多的实际,根据其类型,分步骤、分阶段,按照缓急、难易程度,先从最基础和最重要的项目着手,开展征管系统数据清理维护专项工作。先期重点对全市37642户一般纳税人登记、认定等基础信息进行全面核实、采集、维护。通过基础信息清理,对一般纳税人进行一次彻底的排查和摸底,掌握了大量一手资料,核实了纳税人经营范围和行业信息,为开始行业类评估和分析扫清了障碍。目前该项工作已全部完成,累计核实维护各种数据共计17万户次。其中核实更新电话号码11万户次、注册资本11432户,维护主行业12494户、明细行业20673户,核实地址8161户、银行帐号2241户。此外,针对纳税人财务报表信息采集率、准确率低的现状,该局6月份开始,还开展纳税人财务报表信息补充采集、核对、录入专项工作。要求对全部一般纳税人去年以来的财务报表进行核对、采集。为确保质量、提高效率,该局明确白下区局作为试点单位,开发运用具有录入、比对、统计等功能的简易采集软件,并全面推广。至10月底,财务报表历史数据录入率由50%提高到93%,准确率由44%提高到87%。7月份以后申报的财务报表采集率和准确率也逐月提高,10月份分别达99.7%、99.13%。

(二)加强检验检测,确保新增数据质量

为确保新增数据质量,该局推广“日清日结”制度。首先,要求各区(县)局每个部门、每个环节,对当天新增数据全面进行自我检测和核对,把好征管数据采集、录入关口,做到数据来源合法、逻辑相符、含义准确、操作规范。第二,要求各区县局数据管理岗对本单位每天发生的数据进行抽样检测、复核,防止第一道环节出现遗漏和错误。6月份,该局成立数据审计(校验)系统业务需求研究小组,收集、整理、论证数据审计系统业务需求9大类、共69个项目,实现计算机自动审计和,做到对重点数据指标自动监控、即时监控、每天检测。在数据审计(校验)系统尚未开发前,就日常数据应用中比较突出的问题,确立主题或项目,通过后台筛选问题数据,目前已筛选出3大类91项255万条数据,通过、点评、通报,督促修改维护。同时,该还注重平时数据质量的随机抽查,重点检查原始资料和录入数据是否完整、一致。

目前,该局已初步形成多环节、多层次、全方位的数据质量检测、监控体系,即部门、区县局、市局三级监控;每天、定时、不定时的监控频率;前道采集录入、后道复核检查、中间区(县)局抽样抽查、市局全面检测。较好地做到数据质量检验、检测、抽查工作制度化、日常化,确保了新增数据的质量。

(三)及时维护动态数据,确保数据最新最准

针对纳税人有关动态变化数据,不少掌握在片管员处,没有及时维护到系统中的实际,该局明确把纳税人生产经营变化信息,作为片管员日常采集的重要,对采集范围、内容、方式和要求等作了细化,并要求所采集的动态变化信息要及时录入相关系统实现共享,确保系统数据最新、最为准确。同时,该局还侧重研究征管、金税、退税业务系统数据的比对、清分、共享,不断深化“一户式”信息系统,加快推进决策监控系统的应用,及时将数据列入动态管理。

(四)强化数据应用,促进数据管理水平

该局坚持把通过应用发现问题数据,研究解决方案作为提高数据质量的途径,收集、整理出基层五大类19个日常数据需求,并进行加工处理,做到定期。目前已91批次涉及数据255万条和21个专题数据分析报告。由于所的数据大多侧重分地区进行比较,使各单位数据质量和征管质量一目了然。此外,该局在数据加工中,能对异常数据、不合常理、不合逻辑、不合税收基本规律的数据专门筛选出来,要求查明原因,鉴定责任,提出解决方案,并进行跟踪反馈。如该局针对增值税申报时销售收入数据错误较多的情况,每月将申报主表和申报附表不符的数据进行,由区(县)局核实维护,减少了申报中的错误,同时促进了税负分析的准确性。

三、强化考核,建立数据质量评价体系

为强化管理,该局建立问题数据、点评和通报机制,对问题数据做到及时、定期通报。在全市数据质量专题会议上对各单位数据质量状况、成绩与不足进行公开点评,做到不避嫌、不护短,同时,通过编印《数据质量白皮书》,按月向局领导发放《数据解读》,通报问题数据,并分析比较不同地区和单位同类数据。此外,该局明确要象抓金税工程一样抓数据质量,将此列入对区(县)局领导班子年度工作目标考核的重要内容,加大检查、考评力度。同时,要求各区(县)局将所有操作人员的数据质量纳入岗责考核体系,将数据管理责任纳入执法责任制考核之中,对出现的问题数据,必须弄清原因、落实责任。