大数据背景智慧旅游管理模式分析

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摘要：随着社会的发展与进步，旅游业的发展随之提速，但是人们的生活质量也发生了显著进步，对旅游行业抱有更高期待，传统的旅游管理模式已经无法满足人们的需求。为迎合时代的发展、将大数据引入旅游管理中并创设新的管理模式是当今时代旅游行业的必然方向，受大数据支持的智慧旅游不仅能够从根本上对旅游资源做出优化，更能够实现旅游管理效率与质量的双向提升。为实现这一目的，本文将对大数据与智慧旅游做出相关概述，对当今时代下旅游业面临的挑战进行分析并结合大数据背景提出创建智慧旅游管理模式的有效策略，以此为旅游业发展提供理论参考。

关键词：大数据背景；智慧旅游管理模式；相关概述；挑战；有效策略

以大数据、云计算技术为典型代表的信息技术飞速发展，这令当今社会步入了大数据时代，在当今时代下，各行各业与大数据、云计算技术的结合成为各行业的发展新契机。在传统旅游管理模式下，由于旅游业务量较大，旅游资源的调度不尽合理，旅游管理的难度较高，这让旅游管理一度陷入了瓶颈期，难以真正满足人们的需求。而所谓“智慧旅游”，即通过云计算、大数据以及物联网等新技术并借助移动互联网及终端上网设备发布、分享旅游资源、经济、活动等信息的一类模式，以便于让人们能够通过对旅游信息的了解，合理调整工作与旅游计划。这种旅游管理模式的优势主要在于能够促进旅游管理机构的升级，通过网络让旅游进入触摸时代。总体来说，智慧旅游管理模式更加契合大数据时代的背景。

一、大数据与智慧旅游的相关概述

（一）大数据概念及特征

所谓“大数据技术”，即一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面远远超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，这种技术具有海量的数据规模、多样的数据类型、快速的数据传递速度以及较低的价值密度四个特征。通常而言，基于大数据技术的系统运作一般会具有四个流程：一是数据采集，即将应用程序产生的数据以及日志同步至大数据系统内。二是数据存储，即将海量数据在大数据系统内实现存储。三是数据处理，即对原始数据进行过滤、拼接、转换及最终应用。这种数据处理主要存在两种形式，一种是在线的实时分析，另一种是离线批量处理。四是数据应用，在海量数据经过处理后对其提供外部服务，如生成可视化报表等。目前，与云计算相结合的大数据技术已然在各行各业内得到了广泛应用。

（二）智慧旅游概念及特征

智慧旅游也称智能旅游，是指通过互联网的云计算、大数据以及物联网技术令用户实现能够利用移动终端了解旅游相关信息并享受更佳旅游服务的一类新型管理模式，这种管理模式的本质在于服务、管理以及营销行为的升级。江苏省镇江市于2010年在全国率先创造性提出“智慧旅游”概念，如今随着各类信息技术的发展与升级已经逐渐在全国范围内普及开来。目前，智慧旅游主要包括以下三大方面的特征。1.透彻感知所谓透彻感知，即能够通过各大风景区的感知设备实现工作人员对对景区内的实际情况进行实时感知和智能管理。其中，对于旅游管理方面比较有益的作用在于对景区的游客流量做出监测，同时也能够随时监控突发安全状况，为景区内人、财、物的安全提供切实保障。与此同时，也可以通过对游客流量与流向的统计分析对旅游资源的深度开发提供理论参考。2.互联互通在智慧旅游的管理模式下，旅游管理方一般会依据其管理的旅游景点建立一个相关的智慧管理中枢系统，在对景区进行全面感知的同时还能够实现不同系统间的信息数据互通，改变以往总系统与各个子系统独立运作的问题。这种特征的优势在于旅游管理能够与第三方系统形成交互，如旅游管理与餐饮、交通以及各类娱乐场所的交互等。3.分析预测通过建设智慧景区，利用智能管理平台强大的商业智能功能，可以实现对历史数据的智能分析，并对预期客流量、车流量等未来数据进行预测。此外，部分公开数据还可支持游客对于旅游产品的选择。

二、当今时代下旅游管理所面临的挑战

对于旅游业来说，其能够把控与利用的资源点无非两方面，一方面是旅游管理方面能够管理的旅游资源，这种资源主要以旅游景点及围绕旅游景点所建立的经济循环；另一方面则是游客，游客同样是旅游管理能够利用的最重要资源点。只要把控好这两大资源点，旅游管理的效率与质量就能够实现同步提升。但是就目前来看，在当今时代下这两大资源点的把控与利用仍然存在一定难度，这也让旅游业面临着诸多挑战，这些挑战主要包括以下几个方面。

（一）旅游业与用户之间存在矛盾

旅游业与用户之间的矛盾一直以来是旅游业所面临的最大挑战。受时代的影响，人们的生活质量不断提高，对旅游的服务需求也随之水涨船高，但是相应地，目前旅游业方面的服务却并未发生实质性的质量提升，这种不对等的状况不仅会在短时间内导致用户对于旅游的需求量降低，长此以往更为让用户对旅游形成负面情绪，不利于整个旅游行业的发展。这一问题之所以出现，其原因一方面在于传统旅游业给用户带来的负面观念，另一方面则在于旅游业与大数据技术的衔接不当。其中在传统旅游业方面，过去人们的旅游主要有两种模式，一种是自由独立旅游，另一种则是“跟团旅游”，由于第三产业的规范经营化，大多数景点管理已向有偿化靠拢，这让独立自由旅游正式成为过去式；而跟团旅游则更不必说，大多跟团旅游的起点在于“旅行社”，而旅行社的跟团旅游往往具有最低消费标准，用户的消费方才是第一关注点，在用户服务方面却始终处于劣质化阶段，这让用户留下了一个根深蒂固的观念——“跟团旅游就是受罪”。这些都是旅游业与用户之间存在的主要矛盾，这些矛盾原本在大数据技术普及以后有机会得到改善，但由于旅游业并未及时把握住大数据背景的发展契机，反而让这些矛盾日益凸显。就目前而言，旅游业与大数据技术的结合主要用于对用户的主动推送，这反映了旅游行业的普遍管理方向，即希望通过大数据技术的主动推送实现量变，无限增加游客数量，从而实现旅游业的整体发展。这种发展无异于釜底抽薪，虽然能够在短时间内实现经济发展，但却更加激化了旅游业与用户之间的矛盾，为旅游业的日后发展留下了更大隐患。

（二）旅游市场竞争激烈

从目前来看，旅游市场已几乎达到了饱和，市场的饱和导致市场竞争激烈，这往往会导致旅游管理以及服务事业的良莠不齐。举例而言，在当今时代下，节假日旅游就存在许多虚假宣传行为，同时在旅游景点等方面也还存在着较为严重的收费高乃至宰客行为。这种情况的出现不仅会降低旅游管理质量，更不利于其可持续发展。

三、结束语

综上所述，在时代的影响下，当代旅游管理已经到了固守传统旅游管理模式已经不能满足当代旅游业界发展以及用户的新需求，必须要赶上时代的潮流，将以大数据技术为首的高新信息技术融入旅游管理中，以此创设旅游管理的新业态。从目前来看，旅游管理方面面临的问题主要包括旅游业与用户间的矛盾较深、游客自身素质缺乏、旅游业态太过陈旧等问题。针对这些问题，旅游管理方面借助大数据建立智慧旅游服务体系，让用户能够真正实现旅游的自主选择，随后则要加强景点管理、开创导游管理新模式以及创设景点模拟游览，一来对游客形成一定的行为约束，二来让游客真正了解景点，最后则是利用大数据技术打造以“质”为核心的新型旅游项目与产品。如此一来，旅游管理方才能够在大数据环境下寻求突破。

作者：程萍