现代信息技术在学生考试管理的应用

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摘要：随着信息技术的发展，信息化考试模式与传统的教育模式相比，显示极大的优越性。通过利用人工智能、大数据等现代信息技术赋能考试工作，以此突破时间和空间的限制，进而优化考试流程、提高工作效率、助力考试公平、公正。高校应积极探索考试信息化新模式，逐步在题库、机考、视频监控、人脸识别、试卷批阅等考试工作中构建信息技术体系，助力大学生全方位发展。

关键词：信息技术；学生管理；考试

在教育信息化2.0推动的“互联网+”时代背景下，致力于改革传统考试管理模式，有利于推动课程考试管理的规范化、信息化和科学化。随着计算机技术和信息技术的飞速发展，利用现代信息技术推进考试信息化、提升考试组织的科学化水平已成为网络教育持续健康发展的必然选择。尤其在教育信息化2.0推动的“互联网+”时代背景下，深入贯彻落实《教育信息化“十三五”规划》，充分利用移动互联网、大数据、云计算等现代信息技术成果，积极探索课程考试信息化管理新模式，有利于提升教学效果，切实保证教学质量，扎实促进教育高质量、健康发展。

1考试管理信息化的优势

在信息时代引领、国家政策支持和创新教育2.0推动的“互联网+”时代背景下，进行考试信息化的探索与实践，不仅有利于推动网络教育健康发展，还有利于提高教育效果，保证教学质量。考试管理信息化有如下优势：

1.1避免人员聚集，满足防疫要求

在线考试是一种基于互联网和信息化技术的考试模式，相比于传统的纸质试卷考试具有很多优势，命题和考试工作更为灵活和便捷，阅卷和成绩核算也更为简单。[1]特别是在疫情期间，针对学院“停课不停学”的教学方针，所有的教学环节都迁移到网上进行，考试作为检验教师教学质量和学生学习效果最后、且最关键的一环也必不可少。避免人员聚集是当前遏制新冠肺炎传播最有效的手段，利用现代信息技术构架基于人脸识别的学生在线考试系统，打破考试地点的限制，避免人员聚集，杜绝传染风险，满足常态化疫情防控的要求，有力保障教学秩序的正常运转；

1.2提升考风、考纪，考试更加公平

通过不断完善人脸识别技术，加强考试过程的监管，提升考风、考纪管理，基本杜绝代考和考试的作弊行为。利用在线课程考试系统可分析记录的人脸数据，对考试过程中出现的替考等舞弊现象记录在案，并采取发出警告、禁止抽题、终止考试等措施第一时间制止考试舞弊行为，并在考试结束后根据系统记录的证据审核疑似舞弊记录，最终再确认违纪，由教务管理中心对违纪考生进行处理，保障考试公平。以融智云考平台为例，在线考试开考前，对考生信息进行严格审核实行“一人一ID”、通过人工智能（AI）技术对考生进行身份验证、支持设置试题、选项乱序；考试中设置考试界面锁屏、手机端考试切屏检测、考试现场画面监控、随机自动抓拍、有作弊情况监考人员可在后台对考生发出警告终止考试；考试后考生成绩无需进行人工统计分析并生成可视化数据图标、客观题系统自动出分，主观题教师在线阅卷，支持单评、双评、多评，随电子化试卷输出存档。可以说考试工作信息化有效解决学生作弊的问题；

1.3提高资源利用效率，实现信息共享

通过信息技术的有力支撑，考务管理全面信息化，有利于确保考务安排的规范有序和考试数据的准确、高效。在命题组卷环节，通过应用智能题目分析和自动组卷技术，半个月时间内就能完成3万多道题目的录入和校对工作；出题教师在系统中设定组卷策略后，系统自动生成试卷，教师只需对生成的试卷进行核对无需制卷即可完成出卷工作。在保证考务工作严谨的前提下，极大降低考务管理的成本，减轻考务人员的工作负担。在考试安排环节，教务管理中心可更全面和精准地掌握考务工作动态，更有针对性地部署考试工作、安排巡考、巡检；另外，考试信息化克服传统纸质考试效率低下、错误率高的弊病。传统纸质考试整个流程涉及试卷印制、封装、分发，考试，试卷收回、清点，阅卷、核分、成绩录入等诸多环节，考试规模大，开考科目多，考点分布广，运行时间长，实施过程非常繁杂。单就统一阅卷、评分一项，意味着考试结束后要将不同专业、不同层次、不同课程的上万份试卷进行分拣，才能交给任课教师评阅。工作量大，且从人工分拣、人工评阅、人工录分的过程中，除耗时间、耗精力极大外，还易产生错误。在信息技术的应用下，使用在线考试管理系统有利于提升管理工作效率。

2考试管理信息化的应用方式

2.1智能化的试题分析和组卷技术

在线考试系统的关键是试题的形成，如何快速把几万试题由Word文档转换成可用的在线试题是一项难度较大的事。教师通过Word编辑的试题格式不统一、标示符号使用不规范，存在大量的图片，这些都给题目的录入造成困难。通过图像识别和文本特征分析等技术、智能分析处理技术，实现单个录入、批量导入、智能识别、在线编辑、试题校对等功能，出题教师只需按模板出题，题库管理员便可将试题快速的一次性导入系统中，系统会自动分析每道题所属类别、知识点、分值及正确答案，对有异常的题目，系统会做醒目的标示，方便题库管理员判断和修改；另外，一套试卷的构成涉及很多因素，包括题型的构成、知识点的覆盖范围、题目难度系数以及各知识点的权重等，题库教师需在线考试系统给每一道设置对应的属性，包括题型、所属知识点、区分度、难度系数、分数等。通过对一万道以上试题进行特征训练，抽取出各种类型试题的特征信息，保存到试题特征库。在智能处理试题时，将试题的特征与特征库中的信息进行对比，即可抽取出试题的信息。在组卷时根据教学要求设置组卷策略，系统快速组成一套符合要求的试卷，同时根据要求还可设置同等难度不同试题、相同试题不同排序、相同试题答案排序不同等多种个性化组卷策略。系统将常用的组卷策略保存为组卷方案，在使用题库组卷时，直接选择组卷方案来创建试卷，便可快速组建不同难度、不同题型的试卷。

2.2严谨的考试流程管理和考生识别技术

由于网络学生数量庞大，考试科目繁杂，如何便捷地将学生考试信息、对应考试批次、科目进行关联工作量巨大。通过在线考试系统，在新一批次的考试计划开启后，系统会自动分析需参加本批次考试的考试信息，并将考生个人基本信息、人像信息、考试科目信息等导入该考试批次中，学生本人无需任何操作。由摄像头捕获人脸图像，根据人脸检测与定位算法抽取人脸图像，经过预处理程序提高图像的品质，并将人脸图像设置成预制的尺寸，特征提取用于抽取有效特征以降低原模式空间的位数，分类器则根据特征做出分类决策，最后根据比对所得的参数完成人脸的判别工作，给出最后的识别结果，并做出相应的判断。在整个考试过程中，系统都会随机对考生考试画面进行采样比对，当摄像头检测到人像信息不匹配、无人像信息、两个及以上人像信息时，以及人工远程巡场发现各种可疑特征时，都会在考生考试界面发出警示信息。考试结束后，系统可根据不定期采集的图像，通过系统识别的摄像头状况、IP地址变化状况、人脸真实度判定、屏幕切换次数等重要特征，根据预设的策略（例如判断人脸真实度及本人相似度等异常人像信息是否超过20%）判断现场是否有违纪的情况。综合使用智能化判断的初步结论和人工干预的复审结论，判定本场考试是否存在违纪、本次考试是否真实有效。[2]从而通过对考试的全程闭环监控，较好地保证考试的公平性和有效性。

2.3便捷、高效的异常处理和试卷复核流程

在线考试一直面临考试过程中考生的身份识别问题，尤其是在未规定标准化考试场所的在线考试中，由于没有监考教师核对考生信息，极易发生替考、代考、作弊等问题。因此，将人脸识别技术应用在高校学生期末考试的全过程，既在考生进入考试系统时通过技术手段准确判断考生身份，而且还全程监控考试过程，随机抓拍考试过程进行采样分析，以确保在线考试的公正性。通过WebSocket技术，考试过程中每过一段时间主动向服务器发送摄像图片，同时服务器可主动抓取浏览器端的摄像图像，当监控人员发现学生考试异常时，可远程终止学生考试，待查明情况后再做处理。在考试过程中，如遇摄像图像无人脸信息或出现多个人脸信息，系统会自动记录，并将该生的考试信息标记为可疑数据，等待后续人工查验后再做处理；另一方面，在传统纸质考试结束后，考生如对成绩有异议，考务管理人员需在成堆的试卷中翻出考生的试卷进行复核，并将原始试卷通过拍照等方式发给考生，对一个批次近万份试卷的考试，试卷复核的数量也相当惊人，对考务人员来说是个巨大的负担。而采用在线考试系统的云端部署后，能保证大规模并发下考试系统的平稳运行；同时采用考试数据的本地化管理策略，能更好地保证数据的安全性。系统通过接口形式传输数据，与教务管理平台对接，实现大量考试数据、成绩数据的快速传输，能确保各类数据准确无误。在学生对成绩及人像识别结果有异议的情况下，考务人员可通过系统查卷功能快速调取考生考试信息，免去考务人员的大量的体力消耗和学生长时间的等待，详实的考试数据具有更强的公信力，整个过程更加便捷、高效。[3]

2.4规范化的试卷批阅流程和课程评价

试卷回收后，通过专业扫描仪高速扫描，实现答卷电子化，为后期在线阅卷及电子卷存储奠定基础。通过阅卷系统将答题卡扫描上传，依据定位点自动切割成条状图像，以条码信息标注；试卷包发放、回收扫码清点，自动答卷归类，替代人工清点归类；评阅管理自动建立课程与教师对应关系，课程与客观题答案的关系；客观题自动批阅，主观题阅卷教师在线批阅或扫描批阅，登录成绩，省时、高效；成绩自动合成，自动进入成绩系统，考试统计分析即时可见。云阅卷过程中数据详细记录，真实反映各考点考试组织情况，为高校考试管理工作提供依据。阅卷结束后，准确的缺考率、课程通过率等数据分析，真实反映学生的学习情况，从而改进教学，进一步对提高教学质量提供数据支持。在课程评价环节，利用平台系统记录、运算等技术方式，构建信息化课程评价体系。学生可依托移动学习终端，通过平台进行在线时长积分、课件浏览、论坛发帖、导学资料点击、登录移动微学吧等方式进行泛在移动学习，随时随地都可通过移动终端参与课程学习环节，系统根据学生过程性考核的学习痕迹，后台系统通过积分换算，按一定比例与学生课程的“终结性考核成绩”一并记入该门课程“最终总评成绩”。信息化“过程性考核”测评方式，不但增加学生网上过程学习途径，而且强化过程学习质量。[4]通过平台积分兑换的激励方式，有效激发学生学习热情，提高学习效率。

3高校考试信息化探索的启示

教育部颁布《关于在疫情防控期间做好普通高等学校在线教学组织与管理工作的指导意见》，提出要主动加快网络教育课程考试信息化转型发展，不断探索和实践课程考试信息化改革，初步建立起与网络教育教学相符合的课程考核模式。[5]在“互联网+教育”的背景下，高校逐步形成线下纸质考试和线上考试相结合的全方位信息化考试管理体系，从而既解决网络教育传统线下纸质考试周期长、考试规模大、考点分散、考试监管难、工作效率低和考卷检索难等问题，也满足疫情期间教学工作的需求，极大改进院校考务管理工作，高质高效、准确智能，考试信息化成果显著。在继续推行课程考试信息化改革进程中，需进一步做好以下几方面工作：

3.1高效利用信息化管理技术和手段，做好学生服务工作

考试工作是教学过程管理中最重要的环节之一，是检查教师教学效果、反映教学质量的主要方法，也是评价学生是否达到培养目标的一种手段。考试信息化水平的提高，一方面，提高考试组织效率，打破地域和时间的限制，方便考生灵活安排考试时间，一定程度缓解工学矛盾，适应疫情期间防疫需求；另一方面，对院校外学习中心考务人员和学生提出新的要求，包括技术手段的认知、考务流程改变的适应、诚信意识的考验、软硬件设备的要求等。

3.2持续推进考试模式信息化建设，提升网络教育人才培养质量

在大数据发展的时代背景下，传统课程的考核模式正受到越来越大的挑战，现代信息技术在教学中越来越得到广泛的应用，线上考试也必将成为网络教育考试模式发展的方向。在混合式教学模式下，线上与线下考试模式会结合得越来越紧密。要进一步规范考试组织管理，加强考试过程监控，整肃考风、考纪，确保考试的安全、公平与高效，实现网络教育考试规范化、信息化、智能化，促进网络教育教学活动规范化，从而提升网络教育人才培养质量；同时，大力推行电子阅卷，加强试卷往来、保存过程的安全性；推进机考及网考模式，同时与人脸识别等技术应用相结合，杜绝替考、代考等现象，合理控制考试组织风险。但信息技术并不能解决所有问题，有些环节还需人工参与，比如在“待审核”数据中需要人工复审。并非所有课程都适合线上考试，需考虑学科的特殊性，结合学科专家的意见在今后逐步探索。

4小结

“互联网+”信息化考试和信息化管理模式引入大学生考试工作中，不但有效地提高大学生学习时间的利用率，还能改善教育教学质量，实现整体教学水平和工作效率的提升。在疫情防控常态化背景下，持续、有效地开展线上线下“混合式”并存的考试形式是符合当前特点的考核方式，高校应不断探索“智能技术”在考试工作中应用的方法和途径，力争利用现代化信息技术手段，全方位、有效规避考试风险，提高工作效率，确保考试公平、公正与安全，不断提升考试质量。

参考文献

[1]彭湘华.人脸识别技术在高职院校课程在线考试中的应用研究[J].高教学刊，2020（01）：185-187.

[2]谢延红.计算机理实结合类课程在线教学模式实践[J].计算机时代，2020（09）：103-105+108.

[3]电子科技大学继续教育学院.以信息技术为支撑，提升考务管理水平[EB/OL].

[4]林睦纲，姜小奇，魏书堤，陈坚祯.《网络编程》课程教学改革研究与探索[J].福建电脑，2011，27（01）：37-38.

[5]刘宁，刘永权.实践性知识视域下教师在线教育能力模型建构[J].中国远程教育，2021（08）：40-50.

作者：侯新颖 单位：德州学院 计算机与信息学院