旅游市场影响因素研究

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［提要］近年来，随着我国经济平稳持续发展，人民生活水平日益提升，在追求美好物质生活的同时，追求精神需求的消费者数量也急剧增加。旅游市场是经济活动的产物，一个区域旅游市场的发展会受到经济发展水平、交通发达程度、旅游目的地基础设施建设、旅游目的地消费水平等多种因素的影响。本文以湖南省为例，通过灰色关联分析方法，分析交通、旅游环境、旅游产品价格及人均可支配收入对湖南省旅游市场的影响。根据计算得出影响因素，对湖南省旅游市场排序结果进行分析与讨论，并给出相关建议。

关键词：旅游市场；影响因素；灰色关联分析

随着经济社会不断发展，旅游业已成为全球经济中最强大、规模最大的产业之一。旅游业作为现代服务业的重要组成部分，在拉动城市经济、社会就业、文化和环境等方面的作用日益突出。但在国民经济下行压力大的情况下，如果要确保旅游业成为经济新常态下的新动能和新增长点，实现我国从中等收入陷阱的全面跨越，就需要结合新常态下旅游产业转型升级的阶段性特点。进一步研究和探索旅游市场具有重要的现实意义。中国对国际旅游市场增长的贡献超过30%。2013年，中国旅游总收入达到29，475亿元；2014年，中国旅游业继续实现稳定增长。2014年8月国务院印发《关于推进旅游业改革发展的若干意见》，2015年1月又发布了《国务院关于推进旅游业改革发展的任务分解表》，从国家层面为旅游业的发展提供了政策支持。本文以湖南省为例，结合灰色关联法对影响湖南省国内旅游人数的变量进行分析，然后采用灰色关联分析法对影响湖南省国内旅游人数的变量进行排序，最后根据分析结果进行总结与讨论，最终给出相关建议。

一、方法概述

（一）灰色关联分析的定义。灰色关联分析法是一种多因素统计分析方法，它定量地描述和比较了系统的变化和发展态势。灰色关联分析的基本思想是确定参考数据列与若干比较数据列之间的几何相似度，确定它们是否紧密相关，这反映了曲线之间的关联度。一般情况下，该方法可用于分析各因素对结果的影响程度，或解决随时间变化的综合评价问题，其核心是按照一定规则确定随时间变化而变化的主序列，把各个评估对象随时间的变化作为子序列，然后求得各个子序列与主序列的相关程度，并根据关联度的大小得出结论。（二）灰色关联分析步骤。灰色关联分析的具体步骤如下：第一步：原始数据无量纲化处理，主要为初值化处理。

二、指标的选取与数据来源

在旅游市场中，游客数量是旅游需求最直接的体现，本文用2000～2019年湖南省国内旅游人数时间序列作为旅游市场的系统主行为序列，记为X0。旅游市场的影响因素主要从以下四个方面来研究：一是基于湖南省深处内陆，来湖南省旅游的游客一般选择汽车或者火车，所以用湖南省的公路和铁路里程之和代表交通状况，记为X1；二是用湖南省居民消费价格指数代表湖南省旅游产品价格情况，因为居民消费价格指数能够有效地反映与居民生活有关的消费品及服务价格水平的变动情况，记为X2；三是用湖南省的星级饭店数代表湖南旅游市场基础设施建设情况，因为星级饭店数是反映一个地区旅游基础设施建设情况的重要指标，记为X3；四是用全国的城镇居民人均可支配收入代表人均可支配收入，因为旅游消费的主体是城镇居民，记为X4。以上各项指标数据如表1所示。2000～2019年的湖南省国内旅游人数、湖南省公路和铁路里程和、湖南省居民消费价格指数以及湖南省星级饭店数数据均来源于《湖南统计年鉴2019》及《湖南省2019年国民经济和社会发展统计公报》；2000～2019年全国城镇居民人均可支配收入数据来源于《中国统计年鉴2018》及《2019年国民经济和社会发展统计公报》。（表1）

三、灰色关联度计算过程

本文利用python软件实现灰色关联度分析，先对原始数据进行初值化处理，得到X′i（i=0，1，2，3，4），具体结果如下：X′0=［1.001.061.211.281.361.511.942.302.703.384.305.346.457.628.7210.0211.9814.1715.9417.60］X′1=［1.001.091.371.381.421.432.742.792.943.063.633.703.733.753.773.783.813.833.843.86］X′2=［1.000.980.981.011.041.011.001.041.050.981.021.041.011.011.001.001.001.001.011.01］X′3=［1.001.271.511.691.971.832.362.762.682.672.592.682.742.772.622.352.171.921.871.49］X′4=［1.001.091.231.351.501.671.872.202.512.733.043.473.914.214.594.975.355.806.256.75］再通过计算差序列求得两级最大值Max和最小值Min，其中Max=16.85，Min=0，然后计算关联系数γoi（k），结果如下：γoi（1）=［1.00000.99690.98100.98780.99300.98990.91180.94360.97240.96230.92560.83460.75310.68210.62620.57070.50370.44500.40670.3763］γoi（2）=［1.00000.98970.97280.96880.96230.94290.89850.86840.83340.77540.71650.65850.60380.55650.51790.47890.43040.38630.35700.3333］γoi（3）=［1.00000.97530.96490.95210.93200.96290.95100.94730.99780.92130.82920.75700.69110.63100.57590.51940.45820.40360.37090.3398］γoi（4）=［1.00000.99660.99830.99130.98360.98100.99240.98780.97770.92750.86850.81620.76580.70900.66750.62130.55580.49750.46120.4331］最后求得灰色关联度如下：γo1＝0.8031γo2＝0.7126γo3＝0.7590γo4＝0.8116可知：γo4＞γo1＞γo3＞γo2。即城镇居民可支配收入对旅游市场的影响最大，其次是公路和铁路里程和，再次是星级饭店数，即旅游基础设施建设，影响最小的是CPI，即湖南省居民消费价格指数。

四、结论及建议

城镇居民可支配收入和公路铁路里程和与湖南省国内旅游人数的灰色关联度均在0.8以上，呈现出极高的关联性，说明人均可支配收入和交通两个因素对湖南省旅游市场的影响较显著；湖南省星级饭店数与国内旅游人数的灰色关联度为0.7590，说明湖南省旅游基础设施建设对旅游人数的影响不容忽视；而居民消费价格指数与湖南省国内旅游人数的灰色关联度为0.7126，介于0.7～0.8之间，表明两者关联程度一般，但是湖南省居民消费价格指数对湖南旅游市场的影响也是不容小觑的。综合定性分析和实证分析的结果来看，人均可支配收入是影响湖南省旅游市场发展的首要因素，人们的可支配收入状况与湖南省的旅游市场发展息息相关；交通是影响湖南省旅游市场发展的第二重要因素，只有便利的交通才能实现和满足人们对旅游的要求；旅游基础设施建设也是影响湖南省旅游市场需求的重要因素；旅游产品价格是影响湖南省旅游市场发展的一个因素，虽然其对湖南省旅游市场发展的影响不如其他三个因素，但是产品价格在人们的心理预期和支付能力之内，才能有效刺激消费，因此该因素对湖南省旅游市场发展的影响也值得重视。同时，为了更进一步促进湖南省旅游产业的有效发展，可以采用如下措施：（一）树立创新理念，优化产业结构。为了让创新成为新时代下的旅游产业发展的主要驱动力，需要将产业进行转型升级并且优化其结构。具体而言，可以通过制度创新、技术创新、产品创新等创新手段为旅游产业提供良好的宣传平台、活动平台，并为旅游创新提供有利的条件。同时，需要积极调整产业结构，加大对第三产业的投入，促进第一产业、第二产业和第三产业融合协调发展，逐渐实现向服务型经济的转型。（二）开发特色旅游产品，提升入境旅游吸引力。针对由文化创意内容和所需载体两部分内容所组成的文化产品进行开发，旅游文化产品的特色是以创意为核心，并且依托当地旅游文化资源，具有文化性、审美性、纪念性等特征，从产品研发的视角出发，还需要具有一定的实用性与适用性。当前旅游产业升级的背景下，旅游特色产品的设计已经由过去的产品特性取向向消费者取向转变，所以在此背景下，通过旅游文化产品突出、形象新意、加大宣传等，才能更进一步地将文化产业资源变成文化产业优势，进而提升该地区的旅游产业发展。（三）规范文化旅游产业，形成良好外部环境。湖南省旅游业的发展离不开与文化产业的有效融合，相关政府部门应在资金方面给予一定的支持，同时整体上构建旅游产业与文化产业融合发展的框架，建立起严格遵循协调统一发展的管理机制，以保证旅游产业的协调发展。

主要参考文献：

［1］耿立艳，胡瑞，张占福.河北省物流业与地区经济发展的关联性研究［J］.中国市场，2021（16）.

［2］刘连花，平海.基于灰色预测模型的广州港货运发展研究［J/OL］.数学的实践与认识，2021-06-11.

［3］李煦，平瑛.基于灰色关联度和动态偏离——份额分析法的上海市海洋产业结构分析［J］.海洋开发与管理，2021.38（04）.

作者：梁铸 单位：广西师范大学数学与统计学院