大数据网络舆情案例分析

时间:2022-07-26 11:15:30

导语:大数据网络舆情案例分析一文来源于网友上传,不代表本站观点,若需要原创文章可咨询客服老师,欢迎参考。

大数据网络舆情案例分析

摘要:阐述采用SPSS软件对调查数据进行描述性统计分析,建立Logistic回归模型对衡水市网络舆情进行深层次分析,预测衡水市网民对网络热点问题的态度是“关注不评论”。

关键词:大数据技术,回归模型,统计分析,SPSS软件

随着经济和移动互联网的快速发展,网民规模不断扩大,对网络舆情进行研究已经成为当前的一项重要任务。

1研究背景

2021年02月03日中国互联网信息中心(CNNIC)发布的第47次《中国互联网络发展状况统计报告》指出截至2020年12月,我国网民数量达到9.89亿,手机网民规模达9.86亿,互联网普及率达70.4%[1]。随着我国“互联网+”在各个行业的广泛运用,大数据和人工智能所带来的潜在价值不可估量。突发事件网络舆情是把“双刃剑”,既能推动经济发展和引领社会进步,也能导向错误,混淆视听,扰乱社会秩序。基于大数据和人工智能的网络舆情挖掘及预测研究是对互联网上公众的言论和观点进行监视和预测的行为,为全面掌握网民思想动态,做出正确舆论引导,具有重要的实践意义。

2数据分析

网络舆情总体认识的描述性分析。首先采用问卷调查和走访面谈相结合的调查方式,围绕衡水市城乡居民上网方式、关注主要网站及热点内容、本地自媒体账号、个人微博、微信账号等情况以概率抽样和非概率抽样相结合的方法对衡水市三个区(桃城区、高新区、滨湖新区)的网民进行了上网情况和网络信息认知调查,旨在了解衡水区域内不同性别、年龄、学历和职业的网民对互联网使用的差异性,本部分运用SPSS软件对调查数据进行预处理和描述性统计分析得出此次调查网民的性别比例均衡(图1),调查范围覆盖所有年龄段(图2)和大部分职业(图3),网民学历主要集中在高中、大中专及本科(图4)。年龄、学历与教育程度、职业与网民关注的热点内容的交叉联列分析。年龄与关注热点内容交叉联列关系显示,衡水市45岁以下的被访者更加倾向于关注教育领域,45岁以上的被访者更加倾向于关注医疗卫生话题。所有年龄段的网民对教育领域、医疗卫生、社会保障等热点内容较为关注,对劳资纠纷关注度相对其他较低。网民学历或教育程度与关注热点内容的交叉联列关系显示,教育领域、社会保障、医疗卫生和健康养生热点问题均是不同学历或教育程度的网民普遍关注的内容。职业与关注热点内容的交叉联列关系显示,不同职业关注的内容不同,务农人员最为关注社会保障和健康养生方面;企业工作人员最为关注的是社会保障、环境保护、社会事件方面占比达到35%,其次是城市建设、房产开发、健康养生方面占比为30%,旅游管理方面关注占比约为23.3%,企业人员不太关注的热点内容是党政重点工作、反腐倡廉、劳资纠纷方面,关注占比都不超过一成;行政工作人员最为关注的是社会上每天发生的大事,占比在42.9%,已经超过了对医疗卫生的关注占比,其次是对社会保障、环境保护、党政重点工作、反腐倡廉等四方面的问题,关注占比是都在30%以上;学生最为关注的是教育领域和健康养生方面。

3模型的建立与分析

Logistic回归模型是概率非线性回归模型,是研究分类观察结果与影响因素之间关系的一种多变量分析方法。对影响网民态度因素建立Logistic多元回归模型,以掌握衡水市网民对热点问题态度的趋势,并探究影响网民态度的因素,Logistic回归分析结果显示影响网民态度的显著因素有9个:性别、职业、学历或教育程度、关注的网站、是否存在个人微博账号、关注热点问题的途径、他人言论影响、网络传播正面效应、网络传播负面效应和促进舆情良性发展的办法。表1所示Logistic预测结果,网民对舆情持“关注不评论”态度的预测正确率最高,正确率为90.9%。

4建议与对策

加强政府网络舆情引导的建议对策。网络舆情危机爆发,政府权威和形象面临严峻的挑战。为此必须要有针对性对网络舆情进行引导,将网络舆情向正面积极方向引导。(1)加强政府网站建设,增强政府正面引导舆论的能力;(2)建立网络舆情研判机制,及时掌握舆情动态;(3)建立和完善网络舆论引导机制;(4)加强网络搜索引擎的合理运用;(5)尊重网民权力,打造诚信政府;(6)正确引导网络舆情;(7)政府应完善网络立法。另外,需要加强衡水市网民思想道德教育。(1)网民是网络世界的主体,必须加强网民的网络伦理道德教育,才能从根本上杜绝网络虚假信息、过激言辞的行为,培养成熟、有责任心的网民,营造良好的网络道德氛围。(2)网民要自觉践行社会主义核心价值观,提高个人素质,弘扬正能量,争做好网民。(3)网民在上网时应遵循三不原则:不浏览不良信息,不发表虚假信息,不盲目跟风评论。

5结语

在当前社会背景下,网络舆情涉及内容极为广泛,增长速度更是极快。从某种意义上来说网络舆情可谓一把双刃剑,需要政府加以有效引导及管理。本文以衡水市为例,理论结合实际,对衡水市网民进行了描述性统计分析,运用交叉联列分析了不同年龄、不同学历或教育程度、不同职业网民关注的热点内容;分别从政府引导和网民自身角度给出了合理化建议,为衡水市政府完善网络舆情监管工作提供参考借鉴。

参考文献

[1]陈丽天.盐城市网络疫情监管研究[D].江苏:扬州大学,2020.

[2]高红灿.基于大数据的微博社交网络舆情分析与研究[D].河北:河北工业大学,2016.

[3]王辰菡.中国政府舆论研究综述——基于CNKI(2003-2019)的核心期刊文献分析[J].农村经济与科技,2020,31(09):362-364.

[4]孙倬,赵红,王宗水.网络舆情研究进展及其主题关联关系路径分析[J].图书情报工作,2021,65(07):143-154.

[5]李振鹏,黄帅.基于LDA主题模型的网络舆情研究[J].系统科学与数学,2020,40(03):434-447.

[6]于学伟.基于主题模型的网络舆情分析及其应用研究[D].福建:厦门大学,2017.

作者:张军芳 杜鹏 张利民 刘旭浩 程凤林 刘士琴 孙朝云 单位:衡水学院