数字贸易下蔬菜产业出口结构升级路径

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摘要：优化和升级蔬菜出口商品结构能显著提高山东省蔬菜产业对外贸易水平，而发展数字贸易是促进蔬菜出口商品结构升级的重要途径。文章基于2010-2020年相关数据，运用相对熵的TOPSIS法对山东省数字贸易发展水平进行测度。结果表明：2010-2020年山东省数字贸易发展总体呈上升趋势；进一步建立VAR模型，采用Johansen协整检验就数字贸易对山东省蔬菜出口结构升级的长期影响进行实证研究。结果显示：数字贸易发展水平对山东蔬菜出口结构升级具有长期显著的影响。因此，要从多方面推动数字贸易高速发展，加强数字贸易人才培养，提升山东蔬菜产品在国际市场的竞争力。

0引言

山东作为全国蔬菜出口第一大省，但近年来蔬菜出口贸易发展缓慢，研究能否通过发展数字贸易来升级传统的蔬菜出口商品结构，不仅能为山东数字经济发展提供新的途径，而且能够借助数字贸易发展优势增强山东蔬菜产品的出口竞争力，对调整和优化蔬菜出口商品结构具有重要的现实意义。中国作为全球数字贸易大国，大数据、云计算、人工智能、智慧物流等数字技术迎来快速发展，数字贸易已成为影响经济发展的重要力量，作为新的贸易方式，其产生与发展给各行业带来极大影响。以下主要从数字贸易发展水平测度和数字贸易与蔬菜出口商品结构升级关联度两个方面对已有研究进行综述。关于数字贸易发展的研究，梳理现有研究文献，发现国内外对数字贸易的内涵、测度以及如何实现数字贸易高质量发展方面研究居多。蓝庆新、窦凯（2019）[1]在美版“数字贸易”定义基础上将数字贸易内涵可定义为：依托信息网络和数字技术，实现传统实体货物、数字化产品与服务、数字化知识和信息的高效交换的商业活动。李俊等（2020）[2]对数字贸易概念的理解是：数字贸易以数字平台为重要载体，高度依赖数据跨境流动，是以数字订购和数字交付为主要实现方式的数字货物贸易、数字服务贸易和跨境数据要素贸易的总和。以上两位学者赋予数字贸易广义内涵，而盛斌、高疆（2020）[3]对数字贸易的狭义理解是：在简单的货物和服务交易活动的基础上，进一步强调大数据、云计算等新型数字技术与传统产业的融合发展，是跨境电子商务的业务内涵的拓展。关于数字贸易与蔬菜出口商品结构升级关联度研究，多数学者支持数字贸易能显著促进出口商品结构、出口方式结构、出口市场结构、出口主体结构升级。姚战琪（2021）[4]认为提升出口技术复杂度能有效提升中国创新能力，而发展数字贸易是促进中国出口技术复杂度提升的重要途径。郭伟锋、贺静（2019）[5]分析了数字贸易对我国农产品出口贸易的影响，提出了数字贸易的发展将普遍降低农产品出口贸易成本、时间、准入门槛等。文章在数字贸易背景下，对山东省数字贸易发展水平及其影响因素进行评估、研究，并从理论和实证层面研究数字贸易与蔬菜出口商品结构升级的内在关联，为数字化贸易对蔬菜产品出口影响的研究提供支持，这对山东省蔬菜出口贸易的发展具有重要的现实意义。

1山东省蔬菜出口贸易现状

近些年来，随着我国蔬菜产业的迅速发展，国内蔬菜市场已经趋于饱和，蔬菜出口贸易数量与额度持续上升，蔬菜产业转为外向型发展。自2004年以来，山东省蔬菜出口量和出口额连续16年位居全国首位，在我国蔬菜贸易中占据重要地位。近几年山东蔬菜产品出口量持续递增，但蔬菜出口额增长率波动较大，2018年、2019和2020年分别为-17.8%、15.2%及4.9%，主要原因是中美贸易争端激烈、进口国家贸易壁垒加严、蔬菜市场自身的变革等，导致蔬菜产业外贸市场价格极其不稳定。

2山东省数字贸易发展现状

文章参考葛和平和吴福象（2021）[6]，从电子商务发展环境、数字产业化贸易、产业数字化贸易和贸易依赖程度四个维度展开对数字经济的测度。基于山东省2010-2020年数字贸易发展水平测度相关数据，首先采用熵权法，根据每个指标的变异程度与信息熵计算相应指标的权重，然后根据熵值法所得权重和相对熵的TOPSIS法计算各年份的综合评价指数。计算结果见表1。从总体看，2010-2020年山东省数字贸易发展呈上升趋势，综合评价指数由2010年的0.0249增加至2020年的0.2193，总体呈上升趋势，年均增速达24.3%，实现较高速增长。值得注意的是，山东省数字贸易发展水平在2013年由较高速度增长转为低速度增长。基于熵值法测算数字贸易发展指数中电信业务总量指标权重占到了0.13，表明由于2013-2014年电信业务总量增长率减少6%，而数字时代的到来推动了经济数字化转型，数字化制造、智慧物流、电子商务营销等都依赖电信技术发展水平，进而山东省数字贸易发展水平出现增长放缓趋势。从近年数据来看，2014-2016年数字贸易发展水平稳中有升，而2016-2020年实现快速发展，表明山东省政府积极培育新型农业经营主体新业态。

3数字贸易对蔬菜出口商品结构升级的影响及实证分析

数字贸易与蔬菜出口商品结构升级之间的关系可以分为三个部分，首先，数字贸易与蔬菜出口存在关联效应，前向关联效应指人工智能、云计算、智慧物流等数字技术的出现，改善了蔬菜产业基础设施条件，提高了蔬菜产品生产效率，进而促进下游蔬菜产业的高质量发展，后向关联效应表现在产业数字化发展对蔬菜产品销售渠道提出新的条件与要求，既要具备更加完善的物流体系和健全的线上综合服务平台，又要培育新型高科技人才；其次，数字贸易与蔬菜出口存在成本效应，电子商务平台汇集买房需求信息和卖方供应信息可降低参与者进行贸易往来的信息搜寻成本和交流成本，数字贸易在买卖谈判、合同签订和交易支付等过程中提供无纸化、数字化服务，降低了贸易的谈判成本、合同成本和支付成本；最后，数字贸易与蔬菜出口之间还存在竞争效应，数字贸易的发展降低了出口贸易准入门槛，卖方数量急剧上升，平台同类商品的数量也随之递增，国内贸易竞争愈发激烈。

3.1模型选择与数据说明

本文建立VAR模型，分析数字贸易对蔬菜出口商品结构升级的影响。其数学表达式为：Vex=A1Vext-1+A2Vext-2+A3Vext-3+…+Aρ2Vext-ρ+BCit+εt其中Yt是内生变量向量，Cit是外生变量向量，ρ是滞后阶数，εt是干扰项。选择数字贸易综合评价指标作为解释变量Ci，计算山东省蔬菜出口量占生产量的比重作为被解释变量Vex（蔬菜出口商品结构升级）衡量指标。

3.2VAR模型的建立与检验

构建模型思路：首先对Ci、Vex取自然对数得到lnCi、lnVex，取消数据自身形成的异方差；然后对数据进行单位根检验，防止出现“伪回归”现象；其次进行协整检验，判断数字贸易与蔬菜出口商品结构升级之间是否存在长期均衡关系；进而构建VAR模型，并进行格兰杰因果检验来确定Ci的变化冲击对Vex的影响程度及持续时间；最后用最小二乘法估计模型参数。

3.2.1稳定性检验

对lnCi、lnVex做单位根检验，若序列接受原假设则说明不稳定，若拒绝原假设则代表稳定。由表2可以看出，在5%的显著性水平下，lnCi、lnVex原序列均为平稳序列，可以进行协整检验。

3.2.2协整检验

原假设为lnCi与lnVex之间不存在协整关系，None*显示迹统计量与最大特征值均大于5%临界值，说明拒绝原假设，lnCi与lnVex之间有且仅存在一个协整关系，即山东省数字贸易发展水平与其蔬菜出口商品结构升级之间存在长期均衡关系。

3.2.3格兰杰因果检验

默认5%的显示性水平下探究山东省数字贸易发展水平与蔬菜出口商品结构升级之间是否存在长期的因果关系。表4结果显示，lnVex不是的格兰杰原因lnCi，但是lnCi是lnVex的格兰杰原因，山东省数字贸易与蔬菜出口商品结构升级之间存在单向的格兰杰因果关系。

3.2.4VAR模型滞后阶数确定

根据AIC与SC准则确定滞后阶数为2。

3.2.5最小二乘法

在回归模型中常用最小二乘法读参数进行估计，根据输出结果可得到如下回归模型：lnVex=5.888901lnCi+4.169346t=（5.483253）（34.91428）R-squared=0.714252拟合优度R2=0.769621，拟合效果较好。lnVex的系数是5.888901，表示山东省数字贸易综合评价指数的自然对数每变化1%会引起其蔬菜出口商品出口结构对数平均增长5.888901%。

3.2.6实证结果分析

实证分析结果如上述所示，最终得出山东省数字贸易发展对其蔬菜出口商品结构升级存在正向的长期影响，数字贸易普及蔬菜产业的生产、销售、交易和流通等环节，实现蔬菜产业链的数字化生产、线上平台销售、数字化交易和智慧流通，同时提高山东蔬菜产品的出口数量和质量，达到山东蔬菜出口商品结构升级的目的。当前山东数字贸易仍处在迅速发展阶段，还未达到成熟，而近几年山东蔬菜产品出口贸易增长缓慢，在数字经济的新形势、新技术下，数字贸易极大可能会对山东省蔬菜产业出口发挥更加突出的正向影响作用，进而促进蔬菜出口商品结构升级。

4政策建议

通过构建山东省数字贸易发展统计指标体系发现：山东省数字贸易发展水平呈现快速发展趋势，且受到技术、组织、人才、环境等多重因素的影响；通过建立VAR模型，分析数字贸易对蔬菜出口商品结构升级的影响，发现数字贸易发展水平对蔬菜出口具有显著的正向影响作用。为了提升山东蔬菜出口竞争力，促进山东蔬菜出口商品结构升级，政府应当充分考虑山东省数字贸易和蔬菜出口发展现状，制定符合当前新形势的政策措施。

4.1提高数字贸易发展水平

数字贸易发展水平的高低直接或间接影响蔬菜产业能否实现出口的结构升级。首先加强山东省数字贸易基础设施建设和数字技术水平的发展：一方面，加强城镇数字信息系统建设，提高城镇网络的发展速度与水平，为数字贸易的高质量发展奠定坚实的基础；另一方面，积极鼓励创新能力的提高与创新水平的发挥，为云计算、人工智能、智慧物流和5G等核心技术的发展提供良好的环境；其次要加大资源的投入与政府的支持力度，一方面加强财政政策对数字贸易基础设施建设的投资，扶持农村电商平台的建设，将农村电商融入大型跨境电商平台，实现信息、资源、技术共享，从而惠利于小型出口企业、农户，使他们能够将农产品高效销售并顺利运输给消费者。另一方面加强数字贸易人才培养，建立和完善人才培养机制，不仅要关注数字贸易人才与产业需求的结合，还要注重人才培养过程中的版权教育，培养在校学生、在职人员的数字版权意识，为数字贸易的发展提供专业人才。

4.2推动蔬菜产品传统出口模式转型

传统的蔬菜出口模式是指产地收购者从农户手中买断蔬菜产品，并按照大小、形状、色泽和品质等进行初步分类，随后将合乎出口质检标准的蔬菜转卖给加工厂商，加工厂商按照各进口国的要求将产品进行深加工处理，再由出口公司代理转售给国外进口商，最终到达异国消费者手中。传统销售渠道过程繁琐，中间商和跨国物流等环节延长了贸易时间，增加了贸易成本，而数字贸易实现了买者与卖者的直接沟通，削减了中间商赚差价，缩短了出口产业链，节约了贸易的沟通成本与物流成本，因此要全力推动蔬菜产品传统出口模式转型。首先，加强农村电商平台建设，使越来越多的中小型企业和个体户加入到蔬菜产品的国际贸易中，实现资源、信息和技术的共享；其次，加大农村电商的宣传力度，组织规模培训交流活动，让普通农村个体户善于运用电商进行农产品的宣传销售、物流配送、售后管理等，提高农民生产经营的积极性与主动性；另外，当地政府应当根据农村电商的发展需求给予一定的补贴，并按照电商营业额排行榜给予优秀企业、农户荣誉称号和奖励。

4.3推进传统蔬菜产业向数字化转型

山东省作为全国蔬菜产业发展的标杆，有着独特的蔬菜发展模式与技术体系，近年来面临基础设施装备陈旧、土地细分化严重、物资储运设施落后、种植和流通成本高等问题，严重限制了山东省蔬菜产业的发展。随着数字经济的快速发展，山东蔬菜产业也迎来了新机遇与新挑战，推进传统蔬菜产业向数字化转型将有效解决当下问题。首先，“区块链”助力溯源监督更加透明高效，与国内互联网企业合作，开发基于区块链技术的新型农产品追溯系统，给每一件蔬菜产品打上不可更改的唯一且不可篡改的身份证，既能起到监督作用，又满足了蔬菜贸易国绿色指标要求；其次，建设符合当地环境的蔬菜大棚，采用最先进的物联网，线上控制大棚内温度、湿度和光照，实现自动化管理，减少管理成本；另外选用智慧型物流，采用O2O模式，同电商平台合作，实现订单种植，降低种植成本。

作者：马慧芳 单位：安徽财经大学