现代信息技术在智慧农业中运用分析
时间:2022-07-07 15:04:11
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现代信息技术加速了不同产业的代际变迁。其中,智慧农业是在现代化信息技术红利中探索出的农业发展新模式,智慧农业的出现和应用实现了农业生产、经营、管理及服务整个产业链的“基因重组”,为我国农业转型升级和可持续发展注入了强劲动力。为推进智慧农业的进一步部署,2021 年农业农村部印发《全国农业农村信息化示范基地认定办法(修订)》。此次修订加快了乡村振兴背景下现代信息技术在农业领域的创新与集成应用的脚步,为各地分步骤、分阶段推进信息技术与农业产业的深度融合提供了政策支撑。
“融合与智能”是现代信息技术发展并行的两大主题。因此,探索新一代信息技术与农业的深层次融合,推进农业集约化、精细化生产,科学化、智能化远程管理及扁平化经营,亟需各地政府加强引导及相关经营主体加强现代信息技术在农业各环节的各领域的应用创新。
潜移默化提高农民的信息素养,打通农业经营主体利用信息技术的通道。智慧农业是农业发展的全新阶段,它的一个显著特征就是运用信息技术优化和整合农业生产各个环节。目前各级政府正在加强针对不同农业经营主体的信息技术服务和物联网等农业基础设施建设。云计算、物联网、大数据、人工智能等主要技术已开始直接或间接参与到农业生产、加工、贮存和销售等环节中,农业产业价值和农业商业模式正在发生改变。随着移动技术、远程遥感及分布式计算的推广,小农户也能在信息技术对农业发展的驱动中获取信息和创新空间,开始主动利用碎片化时间提升自身的信息化水平,一部分小农户正在快速成长为掌握信息技术的“新农人”。这为信息技术引领智慧农业由强基础向重应用转变奠定了坚实基础。
近年来,江苏省盐城市亭湖区盐东镇致力于强化信息技术与乡村振兴的深度融合,推动农业向智慧化转型,在完善物联网等基础设施的同时搭建起囊括农业资源、农田管理、产业市场等八大模块的农业大数据平台,使当地农民群体实现从“会”种田到“慧”种田的转变,加快了信息技术应用于农业全产业链的步伐。改变重构农业科技创新范式,真正实现农业生产经营与管理的精细化、智能化。基于深度学习的图像识别系统、基于机器学习的智慧决策、基于物联网技术的智慧种植管理等,均是以大数据、人工智能为代表的现代信息技术在智慧农业中垂直整合于整个农业产业链的多元集成应用。现代信息技术对农业的重塑与再造正在逐个突破有效信息诊辨能力差、决策终端现代化程度低及农业机械智能化程度不高等制约智慧农业发展的困境。以物联网技术为例。物联网技术利用遥感设备、监控设备及智能报警系统极大地提升了解决农业领域复杂问题的能力。物联网技术实现了对农场和农业活动的远程监测、协调及控制,获取到的土质、作物长势、病虫害监测、杂草监测等信息可有效开展农作物健康管理,对数据的进一步分析、挖掘及整合还能进一步帮助农民判断和确定具体的采摘数量、农产品规格并作出明智的管理决策,且最终推动农业信息与农村社会、经济及生态要素的关联,使信息技术渗透到农村各个系统成为可能。在布局基础性和战略性农业信息技术的基础上探索“大农业”平台。
现代信息技术在智慧农业领域的密集应用不仅能推动农作物种植、生长监测、病虫害诊断及仓储物流、智慧决策等系统间的互联互通,还能实现省市、省与省之间的农业信息共享,形成的农业产业生态体系就好比一个“大农业”平台,涵盖有针对性的农产品信息、技术研发推广、买卖信息共享、法律商务咨询等。这一阶段信息技术在农业中的探索及应用使农业具有了真正意义上的“智慧”,大区域性农业生态与治理等诸多全局性瓶颈问题将得到解决,农业全产业链也将迎来更良好的发展环境。新一代信息技术产业是国务院确定的 7 个国家战略新兴产业之一,现代信息技术在农业领域的不断应用和融合,为处于爬坡关键期的农业发展注入了技术创新、模式创新的新动能。因此,把现代信息技术创新放在发展智慧农业的突出位置对实现农业转型升级具有战略性作用。
作者:梁仓 单位:广西理工职业技术学校
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