计算机信息处理技术发展方向

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摘要：在新的时代背景下我国的网络技术水平有了明显的提升，计算机技术的覆盖面也有了逐步扩大，数据信息呈现着几何式的发展态势，我国正式进入了数据时代。大数据时代直接冲击着传统的计算机信息处理技术，现代化的计算机信息处理技术手段以及水平越来越复杂及多元，为了更好促进海量数据的有效处理，许多技术工作人员站在宏观发展的角度，立足于时代发展的进程，深入分析计算机信息处理技术的使用要求。数据安全问题频频出现，数据的获取渠道越来越丰富，在对计算机信息处理与概念进行分析以及研究的过程中可以发现，与信息技术处理相关的技术以及手段存在明显的区别。本文则将理论分析与实践研究相结合，了解大数据时代下计算机信息处理技术的重要发展方向以及应对策略。

关键词：大数据时代；计算机信息处理；技术分析

随着市场经济体制的不断改革，计算机技术改善较为明显，网络技术的应用率和普及率有了明显的提升，社交网络、电子商务、微信、微博、QQ以及物联网则是典型代表，这些技术的出现使得人们的生活方式以及思维模式产生了明显的变动。大数据时代使得海量的数据充斥着人们的生活，在不断积累的过程中人们的生活产生了翻天覆地的变化，传统常规的计算机信息处理方式难以对海量数据进行有效的处理，这一点导致计算机信息处理工作面临诸多的挑战及压力。技术工作人员需要站在宏观发展的角度，采取创造性的管理策略以及管理手段，加强对大数据问题的有效处理以及协调。其中数据安全问题不容忽略，这一问题，也直接影响着大数据技术的使用。

1大数据与计算机信息处理技术

大数据是时代发展的产物，主要是指数量较为庞大的数据，信息量相对较大，另外还包含信息的多样化、数据信息的复杂化以及数据信息的重复化，在虚拟社会与数据化快速发展的过程中大数据不容忽略。大数据与传统计算存在一定的区别，优势相对较为明显，成本非常低廉，同时还能够实现灵活利用，发展速度较快，规模较大。数据之间的关系比较复杂，存在明显的数据冗余问题，大数据可以对不同的活动进行有效记录和存档，遗传算法、分类计算、机器学习都是大数据中的重要组成部分，这些关键技术对人们的社会生活以及生产有重要影响[1]。如果站在技术角度来对大数据进行分析，大数据具有明显的洞察能力以及决策能力，与传统的数据软件相比，大数据的数据处理能力较强，能够更好满足计算机以及物联网发展的实质需要，对人们的生活习惯以及社会发展产生较为明显的变革。结合权威媒体的数据报道可以看出，大数据与无线互联网以及智能化生产存在一定的联系，属于三大技术革命，对于用户群体来说，大数据的使用非常关键，云音乐、云照片都是其中的一部分，这些互联网资源的数量相对比较庞大，用户可以主动利用虚拟数据来享受各种资源。计算机信息处理技术备受瞩目，在现代办公以及企业管理的过程中，计算机信息处理技术的重要性显而易见，这些技术有助于将信息分析、数据传输以及技术使用融为一体，确保数据信息的高效化管理。在信息化时代背景下计算机信息处理技术的涵盖面以及覆盖范围越来越广，计算机技术是核心及重点，另外还包含通信工程、微电子、传感、网络工程，这些都是比较典型的先进科学技术。对于企业以及其他的社会经济组织来说，要想在激烈的市场竞争中占据一席之地，主动应对时代的挑战，必须要紧跟时代发展的步伐，关注对现代信息技术的有效利用。其中计算机技术最为关键，计算机在信息处理上具有得天独厚的优势，因此，企业必须要着眼于现代办公的改进要求，积极突破传统内部管理模式的束缚及障碍，真正凸显计算机信息处理的重要优势，实现自身的稳步建设及发展。需要注意的是，计算机信息处理技术比较复杂，对操作人员的综合素养要求相对较高，因此工作人员需要注重不断提升，了解计算机信息处理技术的操作标准及技巧，在灵活应用以及全面掌握的过程中实现对症下药，这一点对凸显自身的竞争实力有一定的价值。

1.1机遇

在大数据时代背景下计算机信息处理技术备受关注及好评，但是从客观的角度上来看，大数据的出现对计算机信息技术的应用有利有弊。首先，数据挖掘与应用技术不容忽略，这一点有助于产业价值的逐步提升，数据挖掘离不开不同数据的深入分析及研究，在海量数据中了解不同的规律，灵活利用这一数据来实现数据信息的有效统筹。数据准备、规律分析以及规律表示最为关键，通过数据挖掘技术，整个决策效率提升明显，企业也可以对庞大的数据进行简单集中，有效解决信息缺乏这一问题。在数据准备时会遇到不同的矛盾，大数据技术则能够通过数据录入、查询以及统计积极解决不同的问题，充分发挥多层次的功能，在繁杂的数据中找出有价值有意义的信息。数据规律的分析以及研究不容忽略，大数据技术能够从海量的数据中进行简单标注以及分析，了解数据背后的信息以及目标。大部分的目标群体已经形成了一定的兴趣爱好和行为习惯，技术工作人员可以采取私人定制的形式，确保后期决策的有效性，采取针对性的解决对策实现企业核心竞争力以及工作效率的稳定提升。比如使用者可以直接在检索器中通过搜索关键词进行分析，加强对不同词条的有效检索。浏览器则可以严格按照不同的行为轨迹对数据信息进行有效的挖掘和记录，了解共性搜索行为习惯，使整个搜索速度显著提升[2]。其次，大数据能够为物联网和云计算的稳定运作提供更多的契机和指导。信息传播通信系统、计算机技术是物联网的基础，能够充分体现高新技术的精华所在，在新兴产业快速发展的过程中各种物联网技术实现了广泛应用，系统工程越来越多，互联网有助于各种新兴产业的进一步发展并构建了相对较为完善的信息化网络体系，各种现代信息技术不断普及，同时功能非常丰富，能够直接取代传统的运作模式。在新的时代背景下云服务备受瞩目，同时符合时代发展的要求，用户可以直接在云平台中利用不同的电子设备积极交换数据，下载自己所需要的信息，整个政策环境也产生了明显的变动，云计算的服务质量和服务效率改善明显。这一点有助于云计算自主创新能力的逐步提升，计算机信息处理技术以及云计算技术的利用频率比较高，两者实现了极为紧密的结合。在计算机以及其他现代信息技术快速发展的过程之中，大数据的功能越来越丰富，规模较大，能够更好实现海量信息的及时高效处理，真正体现信息处理的针对性以及有效性。因此管理工作人员需要综合考量不同的影响要素，关注对高新技术的优缺点分析及综合对比，以信息化网络体系的构建为基础，积极利用最新的现代信息技术突破时空限制，充分发挥自身的优势及价值。

1.2挑战

首先，各行各业对信息安全的要求更加严格，在大数据时代背景下网络实现了有效的普及及全面应用，各种信息安全问题时有发生。对于大型企业以及网民个人来说，信息安全非常关键，在网购以及网上冲浪时网络信息的深入分析不容忽略。网民必须要对信息的真假进行有效的识别，如果出现疏忽就会导致个人的隐私被他人侵犯，严重甚至会出现财产损失。在这样的现实背景下信息共济网络的掌握最为关键，国家需要积极完善相应的法律体系，相关的管理部门以及机构也需要着眼于信息技术安全发展的现实条件，充分凸显自身的优势，关注对私人隐私的保护，避免不必要的损失以及负面影响。其次，对专门人才的要求更加严格，技术人才以及管理人才的缺口较为严重，在大数据时代快速发展的过程中技术性人才备受瞩目，但是这一类人才的培养时间比较长，人才缺口问题越来越严峻。政府以及企业管理层需要注重自身管理思维的有效转变，始终站在大数据的角度进行分析以及调整，主动寻求有效的解决对策。

2大数据时代计算机信息处理技术发展方向

与单一数据形式相比，大数据时代下的计算机处理技术规模更大，内部结构相对较为复杂，构建了相对较为完善的关联结构体系，因此后期的信息处理以及数据分析难度系数相对偏高。传统的计算机信息处理技术无法有效促进大规模复杂结构数据的有效处理，新型的数据服务网络体系最为关键，这一点有助于实现服务质量和水平的稳步提升。在大数据时代背景下各种计算机进行处理工作产生了明显的变动，面临许多挑战以及机遇。

2.1坚持云计算网络发展方向

在新的时代背景下云计算网络发展非常迅速，目前的计算机网络体系更加成熟，这一点能够为计算机技术的稳步发展打下扎实基础。计算机网络与计算机硬件存在密切联系，当前各种计算机硬件的更新换代周期越来越短，在大数据时代背景下，常规的计算机硬件难以满足实质的需要，无法确保数据处理的高效化以及针对性，常规计算机数据处理架构还不够完善。大数据技术与网络发展同步进行，为了真正跟上时代发展的步伐，在利用计算机网络技术的过程中必须要注重对硬件基础的分析及研究，了解静态模式，着眼于网络时代发展的现实条件真正实现快速响应，只有这样才能够确保基础设施的逐步构建。另外计算机网络发展速度越来越快，企业以及政府的用网需求产生了明显的变动，简单的网络中心所发挥的作用比较有限，因此大数据时代下网络方式的有效拓展及延伸被提上日程。云计算需要以互联网模式为基础，以云计算网络为前提，灵活利用各种现代信息技术实现逐步完善以及宏观发展[3]。以云计算为代表的各种现代信息技术能够更好体现技术对推进生产发展的重要影响，管理工作人员需要避免传统计算机数据处理模式的束缚，关注对数据处理框架的逐步完善及有效成熟。了解网络技术与大数据技术之间的相关性，始终坚持与时俱进和循序渐进的发展理念，抓住不同阶段云计算技术的使用重点，始终紧跟时代发展的潮流，有效的应对各种挫折以及挑战。

2.2提升计算机安全信息技术水平

数据系统的稳步构建符合大数据时代发展的实质要求，有助于连接不同的网络体系。个人电脑的数据存储速度有了明显的提升，有助于实现互联网的合理共享保障计算机网络平台功能的逐步完善，网络的开放性比较明显，每个人都可以从中获取自身所需要的信息，在这样的现实背景下犯罪分子直接分析不同的海量数据获取个人信息或者是商业机密，因此数据的安全问题不容忽略[4]。在大数据时代下，计算机处理信息技术的发展速度越来越快，安全性最为关键，技术工作人员必须要逐步提升对计算机安全信息技术水平，了解时代发展的具体背景，注重对安全技术软件的有效开发。积极构建科学完善的计算机安全体系，逐步促进计算机安全信息技术的稳步建设及发展。计算机安全信息技术水平的提升是一个长期的过程，无法在短期内取得明显的成效，因此技术管理工作人员还需要在综合考量的过程中明确自身的社会地位以及竞争优势，找准计算机技术的使用突破口以及切入点，实现对症下药。只有这样才能够更好发挥计算机安全信息技术应用的作用和价值，确保整个信息技术应用水平的稳步提升，实现各种现代信息技术的有效利用以及充分整合。

3结语

在对计算机信息处理技术进行分析时不难发现，大数据是一把双刃剑，能够有效促进计算机信息处理技术的稳步建设及发展，但是对传统的处理技术是一个极大的挑战。只有真正实现计算机信息处理技术的广泛应用，逐步提升技术水平，完善当前所存在的各种不足之处，才能够更好适应时代发展的需要，其中网络系统以及安全体系的构建非常关键，这一点直接影响着整个时代发展的进程。

参考文献：

[1]李江鹏.大数据时代计算机信息处理技术分析——评《大学计算机与数据处理》[J].电镀与精饰，2020，329（08）：57-57.

[2]许丹亚，王晶，王利，等.基于Spark的大数据访存行为跨层分析工具[J].计算机研究与发展，2020，057（006）：1179-1190.

[3]何斌颖.大数据技术在计算机网络信息安全问题中的应用——评《计算机网络信息安全》[J].电镀与精饰，2020（3）：47-47.

[4]李昭.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].数码世界，2020，181（11）：86-87.

[5]王静.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].数字通信世界，2020，185（05）：131-131.

[5]胡燏.大数据时代下企业的信息化策略——评《计算机与化学化工数据处理》[J].塑料工业，2020，48（4）：1.

[6]马希荣.用能量法求解复杂过程问题时应注意的一个问题[J].计算机科学，2019（11）：39-41.

作者：唐荣辉 单位：贵州应用技术职业学院