数字经济对经济高质量发展的影响

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摘要：本文从数字经济的基础设施建设、数字经济产业应用以及数字普惠金融三个层面构建了数字经济指标体系；采用空间杜宾模型，实证研究了2012—2020年30个省（市、自治区）数字经济对经济高质量发展的空间溢出效应。研究发现：首先，数字经济与经济高质量发展水平在空间上显著自相关，说明数字经济发展对经济高质量发展具有空间溢出效应。其次，我国东部、中部、西部地区数字经济对高质量发展的影响不同。东部地区数字经济对经济高质量发展的影响最大，中部地区次于东部地区，而西部地区的影响最小。

关键词：数字经济；经济高质量发展；空间杜宾模型；政策建议

一、文献综述

关于数字经济、经济高质量发展以及数字经济对经济高质量发展的影响的研究日益增多，下面从这三个方面对已有文献进行梳理和分析：

（一）数字经济

杨佩卿（2020）从理论分析层面阐述了数字经济的价值体现为数字经济与新发展理念的内在要求高度契合，数字经济是实现经济高质量发展的动力源泉[1]。PurnomoAgung等（2021）学者采用文献计量学的方法，研究了1984年至2019年发表的2784篇文献，在国际范围内可视化研究了数字经济领域的测绘和研究趋势[2]。XuGuoteng等（2022）学者使用2005—2019年中国数字经济与实体经济数据对2005—2019年的发展水平进行了实证分析，预测了2020—2029年中国的发展趋势，并提出了相关的发展建议[3]。

（二）经济高质量发展

通过对文献的梳理可以发现，学者构建经济高质量发展的指标体系多有不同。王晓红等（2021）从创新、协调、绿色、开放、共享五个维度构建了经济高质量发展水平的指标体系[4]。田雅娟、邓睿涵（2022）认为各地区经济高质量发展主要体现为生产效率的提升和城市经济的协调发展，因此将全要素生产率作为衡量高质量发展水平的重要指标[5]。

（三）数字经济与高质量发展

近年来，数字经济的发展成为提升一国竞争力的关键。夏诗园（2021）认为充分发挥数字经济的优势是我们当前需关注的重点，并在促进新型数字基础设施建设、加快培育数据要素市场、建立完善的数据经济体系等方面提出了政策建议[6]。任保平、李培伟（2022）认为数字经济的发展培育了我国经济高质量发展的新动能的机制与路径[7]。通过对以往相关文献的分析可以发现，学者对数字经济与高质量发展的影响做出了大量研究，但是目前数字经济对经济高质量发展空间溢出效应的相关研究分析较为缺乏。基于此，本文将运用空间杜宾模型，对数字经济与经济高质量发展的关系进行分析和探究，为促进区域经济高质量和谐发展提供新的认知视角和政策取向。

二、研究设计

（一）变量说明

1.被解释变量：经济高质量发展（HCD）本文参考万永坤等（2022）[8]的研究，并结合当前我国社会的主要矛盾，以五大发展理念为理论基础，构建经济高质量发展的评价指标体系（见表1）。在测算方法上，采用熵值法计算出综合得分来表示经济高质量发展水平。2.核心解释变量：数字经济（dig）本文用数字经济基础设施建设水平、数字经济应用水平、数字金融指数这三个一级指标来构建各省市数字经济发展水平的指标体系。运用改进的熵值法对指标进行赋权，计算各个一级指标的综合得分来表示数字经济的发展水平。数字经济发展水平的指标体系如表2所示。3.控制变量控制变量有政府参与度GOV、对外开放程度OPEN、教育支持度EDU以及城镇规模化UR。基于石喜爱等学者的研究，采用地方财政一般预算内支出占该地区GDP的比值来衡量政府的参与度[9]；基于马中东等学者的研究，采用各省市进出口总额占地区生产总值（GDP）的比重来衡量对外开放的程度[10]。基于徐晓慧等学者的研究，采用平均受教育年限来衡量地区的教育支持度[11]。基于肖远飞等学者的研究，采用城镇人口与总人口的比重来代表城市化的发展程度，能有效反映经济高质量的发展情况[12]。各变量描述性统计结果见表3。

（二）空间自相关检验

本文使用的研究数据为2012—2020年全国30个省市自治区（西藏和港澳台除外）的面板数据，数据主要来源于国泰安、各省统计年鉴、中国知网统计数据、《中国统计年鉴》《中国卫生健康统计年鉴》《中国科技年鉴》和北京大学数字金融研究中心等。本文采用标准化方法消除了各指标的量纲，缺失数据用线性插值法计算得出。本文首先采用空间地理距离权重矩阵对数字经济以及经济高质量发展进行空间自相关检验，空间自相关程度的测度采用“莫兰指数I”：（1）其中，为样本方差。空间地理距离权重矩阵由Wij表示，Wij度量地区i与地区j之间的距离，为空间权重之和。具体结果如表4所示。从表4中可以看出，我国的数字经济发展与经济高质量发展水平具有空间正自相关性。

（三）空间计量模型的选择

空间杜宾模型（SDM）能够对个体以及面板数据的空间溢出效应进行估计并得到无偏估计系数，因此，选用空间杜宾模型（SDM）：其中，HCDit为反映经济高质量发展水平的指标，digit为反映各省份数字经济发展水平的指标，Wij为空间权重矩阵，Xit为除了解释变量以外的控制变量，μi和ri分别表示时间效应和地区效应，εit为误差项，ρ为空间的自相关系数，λ为空间的自回归系数。

三、数字经济对经济高质量发展的实证结果分析

（一）空间计量模型估计结果

本文通过LR检验以及Wald检验，验证了空间杜宾模型（SDM）更适合应用于本文的分析，即空间杜宾模型（SDM）不会退化为空间自回归模型（SAR）和空间误差模型（SEM）。在此基础上，通过对空间杜宾模型（SDM）进行Hausman检验后的结果发现，时间固定效应的结果更优。空间杜宾模型（SDM）的估计结果如表5所示。表5的结果显示：空间杜宾模型（SDM）回归结果的R2为0.5332，具有良好的拟合性，说明解释变量可以较为准确地解释说明被解释变量。首先，对于被解释变量与解释变量而言，数字经济在空间杜宾模型（SDM）中对经济的高质量发展的影响在1%的水平下正向显著，说明数字经济所具有的优势能够推动经济高质量的发展，具有明显的正向推动作用。数字经济的空间滞后项也在1%的水平下显著为正，这说明各省市周边区域数字经济的发展也能带动本地区经济的高质量发展。对于控制变量而言，城镇规模程度在空间杜宾模型（SDM）中负向显著，但是其空间滞后项不显著。SDM模型中的对外开放程度及其滞后项都正向显著，说明本地与邻近地区的对外开放程度的提高均能够促进经济高质量发展。

（二）空间分解效应

本文将空间全局效应分为直接效应和间接效应，分析本地区数字经济对经济高质量发展水平的影响以及其他区域的空间溢出效应（见表6）。直接效应中，数字经济对经济高质量发展的影响在1%的显著性水平下通过检验，说明本地数字经济发展的水平提升有助于推动经济高质量发展。对外开放程度、政府参与程度以及教育水平的系数显著为正，说明本地区对外开放的水平、本地政府的参与度以及教育支持度会显著推动当地经济的高质量发展。间接效应中，对外开放水平对经济高质量发展水平具有正向促进作用，说明对外开放水平呈现出正向溢出效应，相邻地区提高对外开放的水平也会带动本地区经济的发展。政府参与程度以及教育水平对本地区经济发展水平的影响为负，说明相邻地区政府参与度和教育水平的提高具有负向溢出效应，相邻地区的教育水平提高会积累人才资源，进而对本地区人才资源的积累造成不利影响。从整体来看，数字经济能够显著推动我国经济的发展，并且对外开放、政府参与度和教育支持度对经济高质量发展具有一定的调节影响。

（三）分地区回归分析

我国东部、中部和西部地区的数字经济发展水平具有很大差异。本文基于区域视角，研究不同地区数字经济对经济高质量发展水平的影响。分地区空间杜宾模型（SDM）的实证检验结果如表7所示。根据表7中的回归结果可以看出：第一，我国东部、中部和西部地区数字经济变量估计值的系数均为正值；第二，将东、中和西部地区的结果进行对比，我国数字经济对东部地区的发展影响最大，中部地区次之，西部地区的影响最小。造成这样结果的原因主要是数字经济发达地区拥有完善的数字基础设施建设、庞大的市场需求、高质量的人才资源、有力的政策支持以及经济发达地区周边城市数字经济的辐射带动作用。

四、稳健性检验

本文中上述所得的结果是基于地理距离的空间权重矩阵得到的，为了验证数字经济对经济高质量发展的空间溢出效应的稳健性，借鉴李智等（2021）学者的研究思路，使用空间邻接权重矩阵进行空间杜宾模型（SDM）的估计[13]，即相邻省份之间的数值为1，不相邻的省份之间的相关数值为0。具体回归结果见表8。从表8的回归结果中可以看出，空间权重矩阵由基于地理距离的空间权重矩阵改为空间邻接权重矩阵之后，解释变量数字经济对被解释变量经济的高质量发展的空间溢出性在1%的水平下依然显著，说明了本文研究的稳健性。

五、结论及建议

（一）结论

通过本文的实证研究，最终得到以下结论：第一，数字经济对经济高质量发展水平具有显著的提升作用。数字经济通过数字基础设施建设、数字产业发展以及数字普惠金融三个方面的综合作用助推我国经济发展。第二．数字经济对我国东、中、西部地区的经济高质量发展水平的影响存在地区差异。我国东、中和西部地区数字经济对经济高质量发展的影响逐渐递减。

（二）建议

基于以上研究分析，为进一步促进我国各地区经济高质量发展，提出以下建议：第一，抓住数字经济发展的机遇，加强数字经济基础设施建设。各地区在经济发展的过程中，政府应构建并不断完善当地的数字经济发展体系，建立完善的数字经济体系，积极鼓励企业加大对核心信息技术研发的资金投入，加强数字技术平台建设，强化利用数字经济优势。第二，完善数字化人才队伍的建设，加强科技创新，积累具有复合背景和专业技术的高素质人才资源。在数字经济蓬勃发展的时代背景下，经济的发展对高素质人才的需求日益增加。各地区应加快建立教育资源共享平台，实现高校人才培养方向与经济社会发展相结合，建立高水平的数字化人才队伍。第三，重视经济高质量发展和数字经济的区域差异，推进各地区互联互通。例如，在我国西部地区，陕西的数字经济和经济发展水平较高，就可以发挥当地资源禀赋优势，充分利用地区优势，促进产业集聚和资源的高效配置，带动周围城市经济的发展。我国不断发展数字经济，推动构建区域一体化，必将为经济的繁荣和稳定注入新的活力，在经济高质量发展的道路上做到行稳致远。

作者：汪文雅