数字经济财务会计向管理会计转型路径

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摘要：人工智能、大数据及云平台等数字经济新兴技术对传统财务工作的影响越来越大，财务会计如何向管理会计转型已然成为学术界和实务界关注的焦点。本文以数字经济为背景，首先介绍数字经济相关内涵，其次分析财务会计与管理会计之间的区别与联系，再次阐述数字经济时代财务会计向管理会计转型的现实意义，最后提出在数字经济时代财务会计向管理会计转型的路径。

关键词：人工智能；大数据；财务会计；管理会计

随着社会进步和经济迅速发展，各行各业竞争日益激烈，企业为了当下生存和未来发展，致力于借助新技术、新设备、新方法提升自身精细化管理水平。在此过程中，财务部门的分析意见对公司领导层的管理决策显得越来越重要。财务人员的工作以资金链为主线，主要包括资金收支、核算核销、税务、内部控制和投融资等。财务意见不能凭空伪造，而需要通过有效分析大量财务数据才得以提出。近年来，国际“四大”会计师事务所和财务软件公司研发的财务机器人表明，机器人1天的工作量相当于大约50个财务人员1天的工作量。另外，只要保证程序正确，机器人的出错率几乎为0，机器人已经具有能够取代部分传统财务工作的能力。因此，在数字经济时代的今天，传统财务会计必然会向管理会计转型。如表1所示，企业在应用人工智能信息系统的过程中，应用最多的信息系统是财务核算系统和电子报账系统，应用比率均达到100%；应用最少的是客户协同平台，比率仅有21.8%。在数字经济大环境的驱使下，仍有一些企业忽视对管理会计体系的建设，尚未意识到其重要性，容易出现因财务会计与管理会计信息不对称而造成企业管理存在漏洞。因此，企业在未来日常经营管理的过程中，必须顺应数字经济的时代潮流，引入人工智能技术，有针对性地开展管理会计体系建设相关工作，将财务会计顺利向管理会计转型。数字经济时代已经悄然而至，人工智能、大数据技术已广泛应用到各行各业。这类技术在企业管理中的应用更为显著，能够提高工作人员的效率，深入分析行业、企业和部门的经济业务数据。如何把大数据、云会计更好地融入财务工作管理显得愈发重要。

一、人工智能、大数据等数字经济新兴技术概述

人工智能（ArtificialIntelligence），简称AI，是一门通过研发、模拟、拓展人的行为、技术及应用的新兴学科。它是以计算机为基础，系统开发为切入点，技术创新为主导，使得智能机器人可以依据特定的程序，参照人的行为做出反应。智能机器人的应用，能够替代人类处理步骤简单、重复次数多的工作，提高人类的工作效率和工作质量。目前，人工智能的研究和使用范围较广，主要应用于自动驾驶、财务机器人、语音识别等。大数据（BigData）。数据产生和存在于日常经营管理，随着科技的进步，业务流程趋于精细化，生成数据的速度越来越快，数量也相应越来越多。大数据获取的数据不仅数量多、速度快，更是一种从数据获取、储存、管理和分析等方面远远超过传统数据库数据整理的新兴技术，适用于具有数量大、增长快、种类多和附加值高等特征的数据资产。

二、数字经济时代财务会计和管理会计的关系

（一）管理会计和财务会计的区别

1.工作内容不同。财务会计的工作内容主要是对企业日常经营活动或交易进行记录，制作日记账、总账，编制资产负债表、利润表、所有者权益变动表及现金流量表，发布真实的财务信息并为管理层和投资者做决策提供参考。而管理会计的工作内容主要是通过对财务数据的处理，利用数字化技术，分析企业在日常经营过程中存在的相关财务问题，通过建立财务预警预防企业可能发生的财务风险，完善企业内部控制体系，提高效率、节约成本，为企业管理层决策、绩效评价、战略发展、内部控制而服务。2.工作时效不同。财务会计的工作内容决定其作用时效为过去。财务会计遵循可靠性、及时性、权责发生制和实质重于形式等原则，这也是限制财务会计只能反映过去交易或事项的主要原因。管理会计的作用时效贯穿于经济业务的全部，包括过去、现在和将来。例如，通过数字化技术分析某一时点的财务数据，能够得出某一时点的利润；对现在财务数据分析，能够得出资产负债率；依据以往销售增长率并利用大数据技术，预测公司未来的销售收入。3.服务对象不同。财务会计的工作结果需要通过财务报告的形式反映，而法律法规规定上市公司的财务报告要在规定的时间内在相关财经平台上公布。能够查看财务报告的人群主要为所有投资者、政府部门和社会大众等。但管理会计的工作更多的是利用大数据技术分析得出风险评估报告、方案，法律并未要求企业必须公布绩效方案、绩效评价报告等，表明管理会计的服务对象主要集中在企业管理层和治理层。4.工作理念不同。财务会计的工作理念是准确记录企业过去形成的交易或事项，对其进行正确处理，公允反映企业某一时点的经营状况和某一时间段的经营成果。而管理会计的工作理念是分析评价企业过去、现在和将来的某一交易或事项形成的经济后果，侧重于分析企业的过程控制，形成总结过去、完善现在及规划未来的时空格局，利用数字经济新兴技术把企业日常经营系统关联起来。

（二）财务会计和管理会计的联系

1.工作基础相同。一般而言，财务会计对经济业务进行处理，把财务数据填制到报表相应的会计科目中。管理会计通过对财务会计提供的数据进行指标计算、绩效评价、风险评估、内部控制、税收筹划等。二者工作的信息均来自于企业日常经营活动。2.工作目标相同。两者的工作目标主要是通过反映真实的财务数据，为企业管理层和投资者决策提供参考，优化企业的管理结构，提升管理服务水平，使得企业的利润最大化，市场价值达到最高。3.财务信息要求相同。两者提供的财务信息要求均是可靠、真实、客观、合理和公允等。这也符合管理层、投资者、政府部门做出相关决策的要求。

三、数字经济时代财务会计向管理会计转型的现实意义

（一）遵循现代企业战略管理要求

企业战略管理是在市场环境激烈竞争背景下，企业为了生存和高质量发展，提出具有全局性、战略性、长远性特点的管理方案，对企业能否经营成功的影响巨大。企业战略管理大多采用的是金字塔式设计，由多个层级组成，每个层级有对应的战略目标，并对其进行绩效评价和内部控制等。企业战略管理中对财务信息的依赖较强，管理会计能够通过预测、分析、预算、项目决策等方式承接企业战略管理的财务要求。但现阶段我国的会计行业仍处于财务会计为主、管理会计为辅的阶段。财务会计是对过去的交易或事项进行记录，而企业战略管理是以过去的财务信息为基础，对现在和未来合理预测为主线，侧重于事前预算、事中控制和事后评价，以提升企业价值最大化为落脚点。所以，财务会计向管理会计转型是遵循现代企业战略管理的要求。

（二）优化传统财务会计工作

传统会计工作在受到人工智能的巨大冲击之后，财务共享中心、财务机器人、审计机器人和财务一体化等越来越多的新业态应运而生。现阶段，财务工作基础是记录企业过去发生的交易或事项，核心是过程控制、税务筹划、绩效评价和预算管理。会计的基本职能是核算与监督，我国大部分企业还停留在核算层面，并没有把监督作为核心工作。企业在基础财务工作方面消耗大量的人力、物力，却在监督、分析方面投入较少。财务机器人的应用能够替代部分财务会计的工作，缩短财务会计的工作时间，减轻核算压力。例如，在报销的过程中，要对发票真伪、发票金额及纳税识别号等信息进行检验，具有工作时间长、重复性强、工作量大、价值低等特征；而对财务机器人设定特定程序后，完全能够代替财务人员的烦琐工作，不仅能降低错误率，还极大地提高了工作效率。

（三）顺应数字经济时代潮流

当下，我国将数字经济和创新驱动上升到国家战略，人工智能已经在越来越多的行业和企业应用。数字经济背景下人工智能在财务工作的主要应用是财务机器人和智能财务系统。研发人员通过把会计科目、核算流程等相关会计基础信息编辑成为财务机器人使用的程序，它就能够根据设定的处理流程和会计科目对现有的业务进行制证、审核等。通过对智能财务系统设定财务指标计算公式和财务预警系数等，能够对公司实时的财务数据和指标进行观测，为管理层及时提供财务信息。这也是传统财务会计工作向新科技、新技术、新方法转变的要求。

（四）提升财务数据附加值

《中国共享服务领域调研报告》统计表明，保障财务流程高效处理的措施主要有流程优化与再造、财务信息系统整体规划与设计、制度标准化、标准化体系建设、人员转型与人员管理、新兴技术的创新应用和变革管理及文化建设等。其中，80%的调查对象认为流程优化与再造是数字经济背景人工智能财务转型的核心。管理会计工作的重要对象是财务数据。以往的财务数据只停留在简单计算或者传统指标分析，并未进行深入分析。另外，经过财务共享服务中心收集、处理和分析财务数据，更加突显财务信息化功能，把财务数据转化为财务信息和决策建议，提升财务数据的附加值，把财务部门真正从传统费用部门转变为新兴价值创造部门。

（五）加强风险防范

在企业管理中，实施预算管理存在诸多限制，最终可能导致企业设定的战略目标不能实现。预算管理不能发挥应有效果的主要原因是在传统背景下的财务管理不能实时报送财务信息，管理者也不能及时反馈意见，这极大地损害了预算管理的实时性和及时性。数字经济下的管理会计具有实时性、方便、快捷等显著优势；在传统财务会计向管理会计转型之后，部门之间和上下级之间能够随时传递信息、及时调整方案和实时监控进度，强化预算管理过程中的事中管理，增强预算管理的时效性。在传统财务会计下，企业规避风险的方法和能力有限，且费时费力，比如依靠大量储备资金来预防风险的发生。而人工智能下管理会计的出现促使企业引入前瞻性技术，通过对比过去与现在的会计信息预判未来可能会发生的情形。另一方面，及时获取信息也能让企业管理层对日常经营中出现的问题有针对性地调整政策，一定程度上能够有效规避风险，促进企业经营可持续发展。

四、数字经济时代财务会计向管理会计转型的路径

（一）顶层设计财务工作绩效管理目标

数字经济时代财务工作的绩效管理应该侧重于适用本企业的体系建设，对下属单位实行全覆盖，创新绩效管理目标，提高财务数据处理效率的同时注重企业财务管理质量。以大数据技术为基础，整理内部和行业数据，关注管理层战略决策目标和实施情况。细化企业战略目标，建立企业大数据信息库，保证绩效管理目标的准确性。财务人员借助云会计，把财务数据以N次方的速度向各个信息系统传递，而不是把信息流转简单地相加。对财务工作绩效管理目标进行顶层设计，有助于优化管理会计主导财务管理的制度，督促财务人员及时进行绩效管理，把个人和工作结合起来，为实现企业目标做贡献。

（二）加强财务人员对财务和管理知识的学习

现阶段，我国财务人员的学历层次整体处于低端水平，大专及以下学历占比较大，财务专业知识相对薄弱，对数据的分析和预测不够精准。因此，在数字经济时代的今天，财务人员应该以财务会计转型为契机，学习最新财务法律法规、税收优惠政策、数字经济技术、预算管理及财务数据分析方法等。为更好地为管理层做决策服务，还应该加强对企业管理、发展规划、内部控制等知识的学习。另外，早在2017年11月全国人大通过了取消会计从业资格证的提案，意味着将从事会计工作的门槛提高，从事会计工作单纯靠证书不行了，需要真本事、硬技能，迫使财务工作人员要增加自身的专业和非专业知识储备。

（三）高效利用人工智能处理的财务数据

数字经济时代的财务机器人和财务一体化具有及时性、高效性、准确性等显著特点，对财务人员使用处理后财务数据的合理性提出更高的要求。财务人员通过对财务信息及时分析，能够做到实时公允地反映企业的经营状况。将最新的财务数据和企业总体规划、战略布局及部门目标相结合，为决策者提供参考，增强企业的整体市场竞争力。另外，人工智能替代了财务会计部分重复简单的工作，使其有时间和精力对财务数据进行分析和预测，从而提升财务信息的附加值。

（四）完善管理会计绩效评价体系

企业在财务转型的过程中，也要注重转型的高质量发展。一套科学完善的内控和管理体系显得尤为重要。通过将财务转型与绩效考核挂钩，能有效地促使财务人员变被动为主动地参与到向管理会计转型的工作中去。采用平衡计分卡、作业成本法、目标成本法、因素分析法、WBS和5W2H等多种方法相结合的方式，完善管理会计绩效考核方法。而管理会计工具方法是实现管理会计目标的具体手段。另外，需要为深入完善绩效考核体系创造积极条件。例如开展专业培训来提升财务人员的管理能力，使他们了解管理会计的本质所在，从而能够结合实际熟练运用到日常工作中。与此同时，一支高水平的会计团队建设往往离不开综合素养过硬的领导者，所以企业需要从不同方面和角度完善管理会计绩效评价体系。

（五）建立绩效管理激励制度

绩效管理中一个重要的环节是绩效评价后的激励制度。通过分析财务共享服务中心的相关数据，对工作人员的工作量进行测算和评定。针对不同部门、不同工作岗位、不同工作内容，合理评价员工的工作成果、工作能力、道德素质和工作态度等。合理的绩效激励制度不仅能对工作人员的工作量进行有效管理，还能实现企业整体的绩效管理目标。科学合理的制度都需要有效落实，建立和落实绩效管理激励制度是绩效管理的基础。企业能够通过金钱奖励、职级晋升、荣誉称号和外派培训等方式对工作人员进行激励，充分调动员工的积极性，为企业高质量发展贡献力量。

结语

随着科技创新和产业布局不断深入，市场环境愈发复杂，企业为了实现高质量发展把财务会计向管理会计转型作为突破点。数字经济相关技术广泛应用于各个行业，人工智能也应用而生，借助云会计平台可以不断优化企业财务流程，深入挖掘商业机遇，提高财务工作效率和财务数据附加值。在这场数字经济的潮流中，财务人员要为企业的长远发展发挥财务人的智慧，提升财务工作质量，做一个优秀的财务智囊团。

参考文献：

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[2]王佳晨，刘西国.中国“财务共享”研究进展及实践趋势———基于CiteSpace可视化分析[J].上海商学院学报，2021（02）：51-67.

[3]丁胜红，胡俊.人工智能技术下会计信息系统的构建[J].财会月刊，2021（08）：98-102.

作者：王彦杰