大数据时代AI对计算机网络技术的运用

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在这个信息繁杂的大数据时代里，信息的过滤和处理十分重要。随着上网人数不断增加，传统的信息处理方式已经不能满足现在的要求，而采用人工智能参与计算机网络的运作，可以提高信息处理的效率。文章主要概述了大数据及人工智能的发展状况，介绍了大数据时代下计算机网络中人工智能运用的优势，讨论了人工智能在计算机网络技术中的运用。社会经济的稳步发展促使了科学技术的进步，科学技术的进步和创新，使经济发展出现了与之前不同的增长点。在这样相互促进的情况下，使计算机网络技术发生了质的变化。如今，在相关领域上的工作人员也致力于研究更加先进的科学技术，积极推动世界走向人工智能化，来帮助人们节省更多的时间。能够预料到，未来人工智能将会给人们带来怎样的变化，本文将主要探讨人工智能的优势及运用。

1大数据时代和人工智能

1.1大数据时代

很多人认为∶大数据，就是许许多多的数据汇聚而成的。其实并不然，例如：地球围绕着太阳转动的时候，可以通过记录它转动的每一秒钟相对太阳的运动速度，和相对太阳的位置变化得到大量的数据。然而对于各类研究来说，如果只有这些多而繁杂的数据，是没有太多利用价值的。调查发现，每天地球上通过信息通道交换的信息数量，相较于20年前增长了约217倍，信息数字化程度从20年前的20%增长到了如今的99.9%[1]，由此可见，信息交换的速度在这个时代下呈现出爆炸式的上涨。调查显示，全球信息存储能力相对20年前增加了约120倍，而存储信息的数字化程度也从1%增长到了94%。在这个迅速发展的时代下，信息存储的能力呈现出了喷泉式的增长。在大数据时代下，人们在享受着因大数据而充满便利的同时，也意味着其中存在着比以往更加庞大且复杂的数据，大数据技术因而诞生。在运用大数据技术更加的高频率，以及应用大数据的范围更加的广泛的情况下，数据的处理也变得愈加高效，处理的精确程度也越来越高，相对于以往的处理技术也大大提升了它的稳定性和高效性。

1.2人工智能（ai）

众科学家们在五十多年前就正式提出了人工智能的理念。人工智能，通常被称为AI。AI就是通过计算机来模拟人的思考过程、延伸人的智能理论，从而产生的一种新兴技术。作为新兴学科的人工智能，当国际人工智能联合会议成立时，它便被证明了是世界公认的。随着技术的发展和进步，人类进入了人工智能发展迅速的新时代。在这个时代下，传统的网络数据分析技术已经不再适合处理现如今繁多的数据，且这些数据还十分复杂多样。采用人工智能运用于计算机网络之中，便能够使数据的处理以及判断的准确性得到有效的提升[2]。人工智能的基石（Cornerstone）是大数据，因为大数据不仅有丰富的存储能力，还有超强的计算能力；同时，大数据也不能离开人工智能，因为人工智能能够为大数据进行数据的信息价值化操作。

2计算机网络中人工智能运用的优势

在这个迅速发展的时代，计算机网络技术得到了很大的提升，同时也增加了AI在计算机中的使用频率，加强了网络信息处理的效率，保证了系统的安全和整体性。通常情况下，计算机网络中AI运用的优势有以下几个方面：

2.1提高网络系统运行效率

随着信息化时代的出现，计算机在运作时，往往会出现数据堆积，或者信息难以处理的情况，如何能使计算机网络持续、稳定运作呢？在人工智能的参与运作下，这个问题就能高效地处理。通过人工智能管理网络资源，网络系统运行的效率被提高了[3]。

2.2实现未知问题的处理

通过研究发现，计算机网络在发展过程中会出现许多难以处理的未知的模糊信息，而人工智能是通过模糊逻辑运算的方法来对数据进行处理，数据模型在这个过程中并不需要被准确描述。所以，计算机网络中存有的那些难以处理的未知问题，恰好可以通过人工智能来分析和处理。

2.3挖掘潜在的商业价值

企业曾经只能通过人工调查来寻找企业竞争的优势，却需要耗费大量时间和精力。相比之下，人工智能可以挖掘出潜在的商业价值，推动企业创造新的价值，帮助企业赚取更多商机，提升企业的竞争优势。人工智能可以聚合各类信息，收集海量用户数据，根据数据帮助企业评估用户喜好，为用户创造优质的服务体验。

2.4节省网络计算成本

在这个迅速发展的大数据时代下，数据调查显示：在时间的推移下，人们会变得更加频繁地使用计算机网络技术。而计算机网络技术的实际应用中还是存在着一些需要被解决的效率和成本问题。研究发现：控制算法在被人工智能运用于计算的时候，可以加快运算的速度而且资源消耗也是最少的，在计算效率被提升的同时也节省了计算资源。因此，在计算机网络技术中AI的运用，可以加强计算机系统稳定程度，也提高了该系统的经济收益。

2.5提高网络管理协作能力

在计算机网络的结构在持续变化、规模在不断扩大的过程中，导致网络管理难度被提高了数倍，这也对网络管理提出更高且更新的要求。经研究发现：当前的计算机网络一体化管理已经无法满足人们的使用需求，面对这样的情况，让人工智能参与网络管理的过程中，它的协作分布思维能提高网络管理的协作的能力。

2.6拥有的学习能力较强

大量的非线性问题存在于计算机网络之中，曾经无法将背后的信息价值挖掘出来，如今有较强学习能力的人工智能，通过借助和模仿人的智能来提升处理这些问题的能力，更好地解决这些非线性问题，且在这方面应用的有着明显优势，便能够进一步挖掘和提取这类问题背后的信息价值。

2.7提升网络系统评价工作效率

在这个人工智能快速发展的时代，评价网络技术的方式很重要。因为网络变化的速度很快，流动性也很强，在这样的影响下，网络系统的评定受到很大的制约，现如今通过人工智能将专家知识库和问题求解技术相结合，能很好地解决这个问题，来促进网络系统评价工作的开展，从而保障了网络管理工作的综合性，也能在此基础上构建计算机网络评价系统。

3人工智能在计算机网络技术的运用

虽然计算机网络技术具有信息传输速度快、即时性高、信息处理效率高等的优点，但是由于互联网环境比较复杂，导致其在实际的应用过程中，容易产生数据丢失、损坏等一系列的现象。这些问题的产生，非常容易给人们的日常生活以及工作造成严重的不良影响。目前的研究发现，在计算机网络中网络安全、信息资源优化处理等方面，人工智能的学习和运用的优势较为突出，大概有以下几项相关技术可以证明：

3.1Agent技术

1986年著名计算机学家和人工智能学科创始人之一——Minsky，他提出了“Agent”这个概念，而社会与社会行为的概念被他引入计算系统中。现代化的新型技术——Agent技术，它拥有自治性（Autonomy）、主动性（Proactive）、社会性（Social）等特点。当Agent技术被计算机网络技术引入时，它的发展水平被Agent通过各种方式提升，例如：Agent可以准确检索用户自定义的标准和信息，并在规定的条件下将信息传达给用户，计算机服务的个性化就被提高了。

3.2入侵检测技术

为了减少网络中存在的各种不安全因素，保证计算机能够正常运行，相关研究人员制定了和网络有关的各种机制，但网络中的不安全因素也无法被全部管控起来。支付密码泄漏、个人信息被盗等情况，在计算机网络提升技术水平的过程中屡见不鲜。作为计算机网络中计算安全保护的主要技术——入侵检测技术，它在入侵信息的检测上有着较强的能力。例如：在网络中发现的安全问题信息，可以被入侵检测技术发现并及时处理，之后能分析出这些问题的数据信息，得出的结果被它及时反馈给用户，最后形成相应的检测报告[4]。入侵检测技术，就是在互联网技术与计算机的安全监测系统下，对整个网络的信息数据进行研究，全面的检测是否存在数据被非法篡改或处理的现象，创造安全可靠的网络环境。目前的专家系统、人工神经网络系统以及模糊识别系统等都使用了该入侵检测技术[5]。

3.3防病毒技术

通过编译器将损坏的代码和指令插入计算机程序，可以破坏存储在计算机中的数据，更严重的情况下可以将计算机的硬件毁坏。这种代码和指令被称之为计算机最大的安全隐患，即病毒和木马。这些病毒一旦感染了计算机网络系统的一部分，计算机网络将无法清除它们，可能会导致更大的规模被破坏。因此，在计算机中对病毒的安全防护非常重要。智能杀毒软件被认为是计算机系统可靠的安全防护手段。目前的智能杀毒软件被证实有以下这些功能：实时监测网络系统、预防网络黑客攻击、全面扫描计算机、查杀与隔离病毒等。

3.4防火墙技术

对于计算机网络而言，防火墙技术是安全防御网络空间中重要的技术，但在计算机开始工作时中，或多或少总会有一些有害信息试图进入计算机中，计算机网络对安全性的要求已经无法被传统的防火墙所满足。而防火墙+人工智能，它是一种能够准确判定危险、有害信息的程序，具有自动防范和自动阻拦的作用，智能化被认为是智能防火墙最突出的特点。相较之下，智能防火墙在网络技术中会比传统防火墙更加有效率，因为它可以解决分布式拒绝服务攻击、病毒传播、高级应用入侵等相关问题。它可以自动识别是否存在黑客的恶意扫描，并通过NMAP工具使黑客无法扫描计算机网络，有效防御和保护了网络安全。

3.5数据挖掘技术

有着较为广泛的实际应用的数据挖掘技术，被称作是大数据时代最重要的技术之一。其通过技术手段，将主机与主机之间的网络衔接并进行会话，发现两者间所存有的实际特征数据，同时利用审计的程序和人工智能对此进行描述，更好地确定外界进行入侵的规律，实现挖掘技术的规则性学习，从而有效识别外界入侵的危险因素，记录它的入侵方式并融入数据库体系中，大大提升检测入侵计算机网络对象的高效和精准性。

3.6专家系统

通过吸取大量的专家经验后，便能自主进行知识总结，而后这些知识会为丰富系统内容而输入至系统，这就是专家系统。它可以将总结的内容整理、累积后输入数据库中，当入侵网络的安全漏洞被人工智能检测出来后，将会被专家系统所识别，然后进行专业的分析，再通过AI再次辨别，最后识别出漏洞入侵的形式，从而提升网络安全性[2]。

3.7智能型邮箱系统

大部分的用户使用反馈可以证明，在通常情况下，邮箱系统会默认的接收垃圾邮件进入邮箱。用户在使用邮箱的过程中会发现存在一些垃圾邮件，并给用户的使用带来不必要的麻烦。研究发现：采用垃圾邮箱系统与人工智能的结合，在邮件系统中设置多样化的过滤方案，过滤掉自主进入邮箱的垃圾邮件，并阻拦那些对用户无用的垃圾邮件进入邮箱之中，防止这些邮件干扰用户对邮箱的使用。

4结语

在大数据时代之下，人工智能在人们生活的各个方面逐渐体现着它具有的优势，在计算机优化资源和处理网络安全等方面发挥了重要作用。从与之相关的各类技术中可以发现，它在计算机中的运用变得越来越普遍。由此可见，人工智能标志着现代社会的发展与进步。人们对计算机网络各方面的要求都因它的存在而得到满足，在未来计算机网络技术进步和发展中人工智能势必会起到非常重要的推动作用。

引用

[1]赵昕,许丹桂.新媒介环境下的慕课教学模式设计研究与实践[J].赤峰学院学报(自然科学版),2018,34(4):81-82.

[2]丁凝.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].数码世界,2020(2):82-83.

[3]吴生和.浅议人工智能在计算机网络技术方面的应用和改进[J].电子制作,2019(Z1):141-142.

[4]汪小霞.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机产品与流通,2019(6):42.

[5]李志勇.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].网络安全技术与应用,2020(9):103-104.

作者：王月娟 吴晓 单位：福州外语外贸学院