大数据与会计专业课程优化研究

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摘要：经济新常态下，数字经济优势逐渐显现，新一代信息技术飞速发展，社会进入万物智联时代，在数字化基础上，“数智化”形成了更高的转型发展诉求。云计算、大数据、人工智能等技术的发展，也推动企业的数字化建设向数智融合方向转型，这样的社会转变，使人才需求发生巨大变革，对高校教育提出新的要求。本文以“数智化”时代人才需求为导向，对高职院校大数据与会计（原会计）专业课程进行优化研究。首先，对“数智化”时代出现的新技术的含义进行理解，了解其社会发展现状；其次，对现阶段高职院校大数据与会计专业践行“数智化”人才培养工作开展现状进行了解；再次，在了解现状基础上，发现大数据与会计专业“数智化”教学工作开展过程中存在的问题；最后，针对现阶段教学工作存在的问题，并结合探索优化大数据与会计专业课程路径提出相关对策建议。

关键词：云计算；大数据；“数智化”

2021年是“十四五”规划的开局之年，3月12日，教育部印发《职业教育专业目录（2021年）》（以下简称《目录》）。新版《目录》按照“十四五”国家经济社会发展和2035年远景目标对职业教育的要求，在科学分析产业、职业、岗位、专业关系基础上，对接现代产业体系，服务产业基础高级化、产业链现代化，统一采用专业大类、专业类、专业三级分类，一体化设计中等职业教育、高等职业教育专科、高等职业教育本科不同层次专业，共设置19个专业大类、97个专业类、1349个专业，其中中职专业358个、高职专科专业744个、高职本科专业247个。《目录》自发布之日起施行。2021年起，职业院校拟招生专业设置与管理工作按《目录》及相应专业设置管理办法执行。其中，原会计专业更名为大数据与会计（530302），专业更名反映了社会形势的发展，人工智能、大数据、云计算等技术的日渐成熟导致企业财务工作模式及内容都发生了极大的变革，会计行业进入了“数智化”时代，并向“实时会计、智能财务”方向发展。此时，社会对财务人才的需求也发生了改变，这就对职业院校的教学工作提出了严峻的考验。针对这样的社会现状，本文以“数智化”时代为背景，对高职院校大数据与会计（原会计）专业课程进行优化研究，有利于职业教育更符合社会要求；有利于高职院校会计专业教学与时俱进；有利于培养学生专业能力、动手能力、表达能力等多方面综合素质；有利于数智化人才的培养；有利于中国特色社会主义经济的进步。

一、“数智化”时代财务工作变革

近年来，数字经济成为稳定经济增长的关键动力。2021年4月25日发布的《中国数字经济发展白皮书（2021）》显示，2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重为38.6%。在数字时代，数字技术也正在重塑商业环境，越来越多的企业意识到只有实现数字化转型，才能抓住发展新机遇。新的商业环境，导致企业财务工作发生巨大变革，越来越多的集团性质企业建设了财务共享中心，以期实现财务价值更大幅度的提升。就现阶段而言，企业财务数智化改革并没有完全实现业务流、现金流与财务流的完美融合，财务共享中心的建设也只是简化了财务核算环节工作内容，提高了财务信息汇总的速度，使得财务分析工作更好推进。虽然如此，“数智化”时代的来临依然导致企业财务工作各方面都发生极大的变化，具体总结如下：

（一）工作模式发生改变

“数智化”时代，企业财务数据链更完整，更能反映企业的真实业务情况。传统财务工作中，财务人员有较多的时间进行核算工作，需要一定数量的基层财务工作者做好基础的财务工作，而财务分析主要依赖企业高层、有限的高级财务管理人员，比较来说，财务分析可以为企业带来较大的经济效益。而“数智化”时代的来临，使得财务核算工作由机器人替代，只需要安排极少数人员进行票据的整理即可，并且，人工智能可以处理相较于人员操作更多的财务数据。此时，更多的财务人员可以拿出更多的精力进行财务分析工作，对人工智能提供的数据信息进行深入分析后，挖掘出有价值的信息，为经营决策提供依据，从而提高企业运营效率和改善企业效益。

（二）对人才需求发生转变

“数智化”时代的来临，导致财务工作发生极大的变革，将直接导致企业对财务人员的需求发生改变，按会计准则的规定，财务核算工作一般有较为固定的处理模式，“数智化”使得这种类型的工作由人工智能来完成，财务机器人扫描原始单据即可按照既定的程序一步到位生成记账凭证、相关账簿及报表，因此，对于财务核算型人才的需求将会减弱。对财务数据进行分析，需要融入较多的主观思想，人工智能只可以按照既定的程序进行相关操作，因此，在这样的情况下，比较高级的财务分析人员将会更加被企业所需要。

（三）工作侧重点发生倾斜

人工智能穿插于财务工作后，企业财务工作会由传统的“核算+分析”，转换为“程序设计+设备维护+数据分析”。专业的软件开发人员将既定的程序设置好，企业财务人员只需要将相关票据录入设备即可完成多半的财务核算，在日常工作中，只需要做好设备维护，并根据人工智能导出的财务数据进行一系列分析，得出结论即可。此时，企业财务工作重心就越来越倾向于数据分析，财务人员除需要掌握必需的财务基本技能外，还需掌握大数据分析的技术，这对于现有财务工作者来说是一个极大的挑战。

二、大数据与会计专业践行“数智化”人才培养工作开展现状

《职业教育专业目录（2021年）》的修改，反映了国家经济发展方向，会计专科更名为大数据与会计专业，就是“数智化”发展的时代产物。为了顺应社会的发展，高校教育必须作出相应的调整，现阶段，该专业人才培养基本处于传统职业教育模式。面对社会的变革，高校需对自身人才培养思路及模式做出一定调整，使自身教学效果能够更好地满足社会对专业人才的需求。现阶段，大数据与会计专业践行“数智化”人才培养方案的改革尚处于初级阶段，基本表现在以下三个方面：

（一）理论教学与课程实践相结合

专科教育注重培养学生专业技能，因此，一般会在理论课程中配套加入相应的实践环节课程，将理论授课环节的知识点进行实际应用。因此，专科培养方案的实践课时比例一般会在50%以上。同时，鉴于专科学生理解能力相对差一些，对于理论知识讲解的范围以及深度都会进行一定的调整，要与本科教育有一定的区分。高职教育与中职教育虽然都比较注重学生实际动手能力的培养，但高职教育会增加一定程度的理论深化教学，因此，大数据与会计专业相关课程在开展过程中其理论与实践相结合的点应该要严格控制好，尤其大数据相关知识技能加入后，现有模式就会不太符合“数智化”教学。

（二）主修课程多为会计核算

现阶段，大数据与会计专业的主要课程包括：会计学原理、财务会计学、成本会计、管理会计、税务会计、审计基础知识等，均停留在以往的财务核算知识技能学习阶段。2021年初，国家相关政策出台后，高职院校适时对专业课程进行了调整，但大数据相关课程的加入并没有从根本上解决主修课程依然多为会计核算内容的现状。部分院校选择推行“1+X”制度，学生们通过职业技能等级证书的考取，可以对大数据、机器人业务建模等“数智化”技能有所掌握，但现阶段推行力度不够，学生参考比例过低，同时，有部分院校不具备推行条件，该项工作实施效果并不好。

（三）社会实践集中展开

会计专科集中实践环节课程主要包括：手工账实训、财税仿真综合实训、顶岗实习、毕业实习等，主要安排在第5学期集中进行。现在的实训课程多为以案例为基础进行综合分析，由于财务工作的特殊性，相关实习工作也很难实现绝对的对口。此外，实践环节课程依然是主要围绕财务核算展开，有一定的局限性。

三、大数据与会计专业“数智化”教学工作开展过程中存在的问题

（一）“数智化”相关课程开设过少

2021年新制定的培养方案大多只是简单将“数智化”相关课程进行简单的融入，且相关课程一般包括：大数据导论、大数据财务分析、大数据财务平台等，这些课程没有实现与会计相关课程的真正融合。大数据财务分析主要依托Python基础来进行，但现在市面上真正投入使用并得到验证教学效果的软件平台数量不多，教学内容接受难度较大，凭借现有的教学课时条件，无法让学生真正掌握大数据相关分析技术。

（二）“1+X”工作展开存在一定困难

近些年“1+X”工作也得到国家政策的大力支持，“1”为学历证书，“X”为若干职业技能等级证书。但是，现阶段，相关证书考取的相关规定对于某些缺乏相关财政支持的民办院校来说，这一工作很难推进，该类院校中的学生想要考取“1+X”相关证书的可能性比较低。

（三）“数智化”师资力量不足

大数据技术与财务工作的融合，要求高校教师在教育学生过程中，既要懂会计相关基础知识，还要掌握大数据相关技术，这对于现有的师资水平来说是极高的要求。现阶段的基本情况多为：懂财务的不懂代码，懂代码的不懂财务，要求现有财务类教师学习相关代码知识，难度较高。师资力量的不足也会导致“数智化”时代大数据与会计专业教学工作的开展存在一定困难。

（四）课程设置缺乏系统性

“数智化”相关课程开设较少，并且现阶段此类课程并没有很好地与传统会计教学内容进行融合，缺乏从始至终的系统性，还不能够很好地将社会发展前沿技术体现在教学过程中。大数据相关课程与传统会计专业课程关联性不强，还处于机械式添加的阶段。

四、优化大数据与会计专业课程路径

会计专科更名为大数据与会计专业，作为实施职业教育的主体，职业院校必须顺应时代的发展，响应国家的号召，不断探索专业建设的思路，使自身教育更加符合社会需求，为企业提供更多的专业人才，作为高校，应注重做好以下四个方面：（一）借助共享平台，打通业财经络企业财务共享平台一般会融合前端PMS项目管理系统与后端财务核算、报表处理系统，通过业务流、数据流、信息流的无缝流转支撑起集团业务处理，实现业务端到财务端的全链接、财务端到业务端的全追溯，形成扁平化、开放共享的生态系统，推动业财处理安全、可持续发展。面对如此先进的企业财务工作手段，高职院校大数据与会计专业应积极探索“数智化”相关教学平台，将教学工作与工作实际接轨，使学生在校园即可对财务共享工作内容形成初步认知，为就业之路打下坚实的基础。（二）明确教学定位，打造“数智化”教师团队教师人才队伍是做好“数智化”教学的基础和保障，打造“数智化”教学团队是高职院校大数据与会计专业优化课程建设的关键环节。应利用课余时间，组织教师参加大数据、Python、机器人建模等先进技术的培训，教师先以学生的身份感受新知识的难易程度，形成自己的教学思路，这对于教师日后教学工作的展开有极大的意义。人工智能除了可以高效完成财务核算工作外，还可以利用一定的技术手段，进行数据提取与清洗，而提取什么样的数据，进行什么样的分析，这些需要财务人员进行主观判断。因此，“数智化”只是工作手段，需要教师明确现阶段教学定位应注重培养学生哪些方面的能力，更科学、合理地安排教学任务。（三）适时调整课程框架本文初步构建“数智化”时代课程框架，通过在高校实践案例发现较多问题，根据实践结果，本文对课程框架进行优化调整，以适用更多高职院校大数据与会计专业的建设，具体课成框架如图1所示：（四）打造“数智化”实验室，助力职业化教育打造“数智化”实验室可以极大地提升课堂效率，对企业财务工作做全真的模拟，在实验室建设中融入智能财务相关技术的教学环节，积极探索财务“数智化”实践教学，积极推动财务“数智化”教学尽快与社会实践接轨，积极探索财务“数智化”应用，为培养高素质应用型会计人才打好坚实基础。

结语

智能财务的发展导致社会经济形态发生巨大改变，面对这样的变革，高校大数据与会计专业必然要顺应时代发展，进行一定的课程优化，通过不断的实践与改进，“数智化”时代的到来，必会不断更新大数据与会计专业教学模式，高职院校的教学成果也会越来越好。

参考文献

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作者：单位：王秀 周少燕 薄晓营 保定理工学院