大数据在智慧农业的应用展望

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摘要：智慧农业是未来农业发展的趋势，大数据技术的科学应用，能为智慧农业良好发展起到促进作用。本文主要从理论角度就智慧农业发展问题以及大数据应用的优势加以阐述，然后就大数据在智慧农业中的实践应用进行详细探究。

关键词：大数据；智慧农业；应用发展

为了保障智慧农业良好发展，科学运用大数据是非常重要的。要发挥大数据技术的优势，结合农业发展需求进行有效创新，为农业良好发展提供科技支持。智慧农业发展要向着创新的方向迈进，以实现精细化以及绿色化为发展目标。智慧农业发展对高新技术的应用需求进一步提升，有助于农作物的高效生产管理，减少资源消耗，保障农业生态环境良好发展[1]。在对云计算以及大数据技术的应用下，能准确掌握天气环境变化，及时了解市场供需信息等，有助于从整体上提高农户的种植效益。

1大数据在智慧农业中的应用存在问题及解决方向

1.1存在的问题。农业大数据项目整合政府数据困难较大，数据采集率不足50%；智慧农业和大数据就是搞大屏，大屏随处可见，但实际意义不大；顶层的规范指导不足，缺少顶层的基础设施服务平台；在项目管理方面，存在重建设轻运营的监管习惯。1.2解决方向。在智慧农业建设中应用智能化技术，能够为我国的农业发展进一步创新提供动力，从整体上提升智慧农业的发展水平。可以从以下几个方面出发解决问题：加快建设基础服务平台及数据开放共享；建设完善大数据平台，充分借助已有平台，以实践效果为核心制定验收考核标准；优化整合农业数据资源。

2智慧农业发展大数据应用优势

2.1生产管理智能化。智慧农业是农业未来发展趋势，通过将大数据技术以及5G技术结合起来应用到农业生产管理中，可以实现远程操控，有利于实现农业的智能化生产，保障生产管理的质量。如通过应用通信技术、大数据技术等，对农作物生长状态进行监测，并准确判断施肥时间、除虫时间等，实现智能化的管理目标，让农业生产更为精确、高效和科学[2]。2.2农业种植智能化。农业生产中采用大数据、5G技术，在对信息的实时处理方面也能发挥积极作用。如能对不同区域土壤以及降水信息加以收集，并把信息及时反馈给专业技术人员，使后续种植生产能更为科学合理，保障种植工作的高效开展。

3大数据技术在智慧农业中应用实践

3.1智慧农业中大数据技术智能控制。智慧农业发展中对大数据技术应用需求进一步提高，为了能够有效提升大数据技术应用价值，要从控制方面加强重视，把握控制精确度，将大数据技术智能化控制作用发挥出来[3]。农业生产中要充分重视影响植物生长的环境因素，如土壤的肥力状况、空气的湿度和温度的状况等，这些都可以采用大数据技术进行分析，有助于提高预测的精确度，有助于为智慧农业良好发展提供科学信息。如在农业种植管理方面，发挥大数据技术的作用，对农作物的生长环境展开分析，明确农作物生长条件，并将信息分析结果应用于智能化系统中，大大提高农业生产水平。3.2农产品产销信息预测预警应用。大数据技术在农产品产销信息预测预警方面发挥的作用比较突出。科学应用大数据技术，可以准确对全球农业数据信息进行分析，结合结果构建预测模型，从而对农产品产销状况作出预警，方便农民及时了解市场发展动态，采用针对性措施，调控农产品生产，最大程度减少农民损失。3.3农业灾害预警中大数据应用。智慧农业的发展对大数据技术应用的需求比较大，为保障大数据技术科学应用，就需要从创新的角度进行考量，将大数据技术科学灵活运用，使其在农业灾害预警方面发挥积极作用。在灾害预警技术的应用中做好相应分析工作，有助于对历年来的农业灾害数据信息进行分析，深入挖掘，准确总结自然灾害发生规律，为自然灾害预报工作提供相应的参考，有助于帮助农民提前做好应对举措，避免损失扩大。大数据技术的实际应用过程中，通过构建灾害数据库的方式，建立预测模型，能够对农业生产和灾害间关系进行分析，从而有助于在农业灾害的预防方面起到积极作用[4]。3.4农作物病虫害监测中大数据应用。大数据技术在智慧农业中的应用，对农业经济高速发展起到了促进作用。如在农作物病害的监测预警方面能发挥积极作用，通过把监测点设置在高风险区，构建设计范围广的监测网络，将物联网设备加以应用，把监测点信息收集到数据库当中，发挥大数据挖掘分析技术的优势，对监测点数据准确实时分析，从而能够第一时间对农业灾害的状况进行了解，并有效预警，能有效避免经济损失。农作物生长中受到病虫害因素影响比较大，为保障病虫害监测工作的顺利开展，将大数据技术加以科学化运用，可对病虫害的防范起到积极作用，减少病虫害对农作物生长的影响。3.5农产品质量追溯中大数据应用。智慧农业的发展中将大数据技术应用在不同的环节可发挥不同的作用：农产品质量追溯在大数据技术的应用下能起到积极作用，大数据技术能对农产品流通的不同环节进行监督，在质量追溯和检验检测数据共享机制的构建下，数据自动化采集以及网络传输，标准化处理以及可视化运用，能够保障农产品质量追溯工作的良好落实，保障农产品的质量[5]。对农产品生产、贮藏、运输等环节，大数据技术都能实现严密的管理，在农产品追溯信息、查询和跟踪等方面发挥积极作用，将保障农产品的质量安全。

参考文献

[1]郭广礼.农业大数据在智慧农业中的应用探讨[J].农业工程技术，2019，39(33)：64~65.

[2]贾战晓.智慧农业背景下大数据在农业生产中的应用[J].现代农业科技，2020(13)：228，231.

[3]王晓凤，胡文祥.探索大数据在构建智慧农业过程中对农业经济管理的重要影响[J].农业工程技术，2020，40(24)：27~28.

[4]尚龙山，潘丽娟.大数据在智慧农业中的应用与研究[J].农业工程技术，2021，41(3)：47~48.

[5]刘洋.物联网在智慧农业中的应用研究[J].新农业，2021(7)：71.

作者：孙岩 刘仲夫 单位：中国农业机械化科学研究院